1. 学习篇,工作铺垫篇- s- t9 e3 Q3 r# T
8 E% Z: N: o! |) O# V非统计专业同学也可以跳过了。, `. U m# ~8 K8 b# F/ g; ^ S7 w7 s* t" K
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其实统计的东西学起来都不难,我觉得真的在数学上被虐过的人,玩起统计来,都不会太难。但是。。。因为统计思路和数学不一样,所以很多数学好的人,统计真不一定学好.../ J8 W/ Z3 I" F0 |2 v) k% S
r9 r5 H* L- L2 u5 p+ ~统计最基础的两门课应该就是inference,regression。推荐转专业读统计的人稍微补下这方面的背景,这样听课起来轻松很多。特别是inference,基本上渗透到所有的课里面。有需要的同学我可以提供一些经典教材。
" B' _) @8 V' O0 Y, G而后,比如experimental design,multivariate analysis等等这些也都是基本课。, G/ G- v, u6 a: m' k, L7 f& s
我觉得只需要懂一些微积分,线性代数的话,再专门搞一本数理统计的书看一遍,统计的基础就算有了,拿下一个master学位不会有问题。所以转专业的同学放心吧,统计硕士真心不难拿。; w5 \3 M+ p! o1 N& S+ P& M; C
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当然,为了找工作考虑,你除了这些common courses学一遍以外,应该要再稍微专攻一个方向(可以和你的thesis相关,也可以不相关),当然不需要像phd那样专业,只是说,和其他学统计的人比起来,你稍微能对一个方面了解的多一些。举个例子,一般来说,加拿大硕士出路在生统上找工作的最多,很多进政府部门和研究机构的都是做和流行病,健康有关的工作。那么,survival analysis必然是要玩的比一般人稍微熟一些了,再进一步说,一些关键的epidemiology类的model啦,或者是一些关于cancer的统计sense啦,之类之类的,多了解,多学习,外加必要的SAS编程对这些模型的实现之类,都可以自己先pick up了。虽然我知道学长学姐在没有这些经验的情况下也是找到了工作,但是做最好的准备总是没有错的。而且这些东西完全是自己可以打听到了解到的。设身处地想一想,如果你是employer,你是想招一个课程都拿了A,但是问起工作领域的问题,却连那个test或者model的名字都没听说过的人,还是想招一个你一说这个case,他就会告诉你generally运用啥模型,注意啥参数的人。。。。再举个例子,如果你想搞些和IT或者business相关的,处理点大数据的话,你说你只会R,连SQL是啥都没有听说过...不是很囧么...虽然,这种工作加拿大机会并不多。6 D: D2 b7 T: T; ~/ l. e' K
当然以上只是我个人一家之言,只是打听了学长学姐的情况后概括的。) g, Y6 i4 v- H% P+ h7 J" q/ T* q
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那么,来讲讲工作的类型吧,但以下情况非常biased,特别是薪水之类,critically的看吧。4 c( W5 c' t, {' t# Y9 N
- w/ ?8 Q% V5 I8 L# C3 `统计找工作属于不算非常好找也不算非常难找的类型,不上不下的中等难度吧。
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( m3 O$ f0 s( Q' e$ o- N" G一般典型三大去向是 研究机构,政府,金融相关
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研究机构: 比如各个需要处理数据的系,像我知道的有public health,nursing,dentistry,pharmacy,就是和医学,流行病,癌症,公共健康相关的,也有可能直接进学校医院。这类人一般的title是research assistant, research associate,...再往上,可能到chair?我也不知道了...在这种地方的优势是你算是学校的staff,会有一些学校的便利福利,而且你会有一个professor级别的boss来指导你。工作任务一般是project based的,每个project你一般都能学到东西。薪水的话,应该是55K左右起薪,工作2到4年可能有75K左右,而后,可能就不涨了如果你的title没变的话。这种工作还是SAS编程为主,而且听说SAS的证书对工作会有用处。
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政府:不少人进政府。比如Statistics Canada每年都会招一些master,title是methodologist,主要的研究方向应该是sample survey为主。政府的福利啥的,额,自己想象吧,我其实也不清楚,但是应该非常稳定...起薪的话,一般也是55K上下,1到2年后会涨到65K左右,而后,涨不涨就看你title有没有变了。。但是master水平,貌似11W+就到头了...而且我个人认为是不是中国人在政府混不了那么高...) h/ N* I9 ~1 r4 i
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金融相关: 一般title可能是business analyst? 这个的起薪貌似比上面两个稍微高一些,有60K以上,涨幅未知,前途貌似也就那么回事...这个编程需要什么我就不清楚了,可能matlab,excel+vba之类吧...
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% V- c8 w9 u8 z0 r, z3 ^7 ^另外一个要提一下的是新兴的big data带来的工作机会。
8 x! L# M; ]8 p1 J- F I% z/ [如果不是我搜索得不妥当的话,加拿大这种机会...基本上只有多伦多有少许,其他地方。。。几乎为0...9 H; J6 X" t8 t0 U0 Z9 o& n9 N
这种工作基本上至少要求掌握SQL吧,硕士阶段一般也就是manipulate data之类的工作。要找这工作的话,除了R之外,需要懂些python,mapreduce之类。都懂就行,不需要精通。! j' M# B7 r- E3 S
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嗯,以上差不多就是统计的大部分工作了。所以,很多时候,如果不能面面俱到的准备,最保险的,就是会SAS,因为工作机会最多。虽然上课什么的,全部是用R编程...* M a% Z" S9 D
5 t. ^) I9 y s0 R! r% ~6 [0 r还有一个学术上的去路,读PHD...) z/ y# h \0 m9 ^, x) n
抛去去美国读PHD不考虑,
4 t6 q) T1 ~" v如果留在加拿大读PHD的话,而且有想在加拿大混学术界的打算,那么首推的地方就是waterloo。可以说waterloo的academy校友遍布加拿大,基本上每个学校的统计系都会有waterloo毕业的prof。而且waterloo的华人非常多,可以说是加拿大华人统计教授的大本营...当然,要论学校实力,UT还是高出一截的。随便举个例子,UT历史上出过3个COPPS奖,是加拿大唯一一个出COPPS奖的学校,而美国也就只有harvard,berkeley,stanford的COPPS奖人数多于UT。。可以说,UT统计系放在世界上也绝对站得住脚。
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" R) \6 v* \; v当然,读PHD还是很导师很相关。这里提供我认为最简单的判断教授是否牛气的方法,搜索canada research chair,统计系的research chair很少,只要是research chair的,都不简单,导师的名气够你在加拿大混了,还有一个就是搜canadian journal of statistics的历届editor,也都是很有声望的教授。还有associate editor,其中不少年轻的比较有前途的教授。。。* K+ @4 Q% c3 u9 E0 @" J) `
以上是针对想在学术界混的...如果混工业界,那导师在学术界牛不牛基本上关系不大,要和industry联系紧密的...这个我就不知道怎么判别了。。: b# r2 M4 Z6 k9 Z. \, Y5 K8 z
当然,如果你根据发文质量,比如发annals,jasa之类来判断也是可以...只是这样就没我上面两个方法直观; u* v1 x4 n, V5 e! d) j/ N3 {
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这个很多帖子都说过很多了...! s' j. Y: w0 L" w. y
稍微提个别人没有说到的吧。& u" R1 \+ k8 V2 L4 S; L
& H0 v; Q% S- T4 p8 \租房子问题上,最好你租房子就算是sublease也要签约。比如我现在住学校的宿舍,就是没有lease的,俗称黑户,很多中国学生贪图便宜都这么干。 但是这么干有一点坏处就是,等你想要搬到别的地方的时候,会有麻烦。因为你是黑户,现任房东不能提供你身为房客的信息,which很多租房公司都需要你提供previous的住房信息,比如在原来住址老实否,有没有乱丢垃圾之类...这多少会造成些许麻烦,因为有些租房地产公司要求比较严格。多少有点像信用记录吧。所以,最好能有合约签就一定签吧。
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厚脸皮很重要...
( X. E5 [( D1 n2 \6 O6 q1 c8 }1 {有华人圈子很重要..., P+ I) W! r9 C. U
有非华人圈子很重要...
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厚脸皮是你多交朋友的比较快捷的方式。7 [0 h, L* k. ^! {/ K
有华人圈子,能保证你侃侃而谈的时候,别人都能懂你在说什么,过节也能一起凑个热闹,也更有可能找到自己的另一半。
. u5 U% Y N- \5 e: n/ B有非华人圈子,能保证你多接触多元化的想法,多了解别的国家的culture。/ A' H+ h( G' l. x1 r/ }9 y4 s4 _
$ F! X9 i0 i' S0 T7 z这些的重要性,大家都肯定知道。不多说了。! S8 H& d/ o* @0 @) B2 y8 P$ Q
: p+ @( O' @3 C0 J4 A) M我觉得在出国之前,有一项自己专攻的运动,比如羽毛球,攀岩,骑车,网球,游泳之类之类,然后把其他的运动也都入个门,这些能让你很短时间内认识很多人。
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PS: 本文保持观点大错特错的权利,永远处于修改状态
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