苏黎世大学，西北大学，香港中文大学和阿姆斯特丹大学的硕士项目选哪个？

首选苏黎世，然后阿姆斯特丹，港中文和这两个学校不是一个层次的，苏黎世的学校，就业环境什么的都是最好的。如果说物流或者是供应的话阿姆斯特丹很好。首推苏黎世大学，然后是阿姆斯特丹，但是瑞士毕业确实比荷兰的有些难度，苏黎世的两所大学都是大牛，如果能去的话做好努力学习的准备哈 ，当然西北大学很牛，如果你能接受美国那边的开销可以去西北大学哦，不过现在美国签证确实卡的很恶心

首选苏黎世，然后阿姆斯特丹，港中文和这两个学校不是一个层次的，苏黎世的学校，就业环境什么的都是最好的。如果说物流或者是供应的话阿姆斯特丹很好。首推苏黎世大学，然后是阿姆斯特丹，但是瑞士毕业确实比荷兰的有些难度，苏黎世的两所大学都是大牛，如果能去的话做好努力学习的准备哈 ，当然西北大学很牛，如果你能接受美国那边的开销可以去西北大学哦，不过现在美国签证确实卡的很恶心

综合考虑，苏黎世。专业好比什么都好，唯一问题是，你可能真的要担心一下课业压力了。

阿姆斯特也是我的梦校，荷兰也是我的梦想之地！如果心有所想建议就按照内心喜好。真的，我当年是荷兰的几个offer和新加坡国立的offer，纠结中选了新加坡（因为便宜），到现在都觉得很遗憾，很想再去荷兰，所以心有所属就不要留遗憾了。
1 m8 F, P/ h) Z2 f$ Y理性上说的话，就是要回国就业就无脑选排名高的学校，排名差不多的话，美国的认知度更高。如果想留在海外移民倾向的，荷兰就很理想，苏黎世也可以。
- o8 A' D& x1 @( r7 i毕竟我们出来读书，不是真的为了读书，是为了学校的附属价值，就是地理位置带来的就业机会，移民机会，社会福利等。
* I' p3 c* U5 C  j! x如果是明确的要一毕业就回国的，就看国内的认知度了。

劝你去西北，cuhk，ntu也行，看你自己。
% t4 I/ M) i$ |( r7 {3 s" H5 O阿大的话，老实说看你未来打算，你现在不是在做marketing工作，那阿大专业最对口。但是学校在国内肯定是西北，cuhk，ntu更出名。
6 \6 x1 J  K" A1 Yuzh……慎重。我之前也和同学申请过uzh，也是business and econ faculty下的专业，只是我朋友申请的economics。不过后来我们没去。因为我们了解下来（问学长学姐，上网查资料，研究课件），
0 L( f- P+ A: h! ?6 U5 t5 f1：课程难度非常大。当然这是德语区大学通病。uzh的master，是完全的学术导向，那是真的“研究生”，很多专业读了以后都是可以申请phd的，这就导致课程难度很大。哪怕是banking and finance，这个专业相对轻松点，但还是数学要求不低。至于econ，比如management and economics专业，必修有一门microeconomics 1，其他都是商科课程，照道理应该不难，但我同学海外经济学科班的，他看了课件和网上的lecture视频后表示那个课没有扎实的数学基础和经济学基础的话，学起来会很吃力。（我朋友现在在某美国学校读经济学博士跳板硕了，他肯定不会乱说的）。
; ^8 X/ S  [/ ~, b2 c6 {% c" H而data science minor，真心劝退。211供应链专业，那和我很像（虽然我后来转学走了出国了，我本来也是211供应链专业）。你也别怪我，可能冤枉你了，但据我所知大部分211的供应链（物流）本科，课程都不难的，数学基本上也都是套公式学学为主。其实北美，英联邦，非理工科（哪怕有的理工科，不想深造也不需要数学学太好），国内商科，确实不需要数学特别好。但是德语区学校可不是这样的，数理课程都不是省油的灯。这个minor，尽管uzh允许你选，但不代表他要保证你毕业啊（当然了，minor可以随便换）。这个data science课程可不是啥实用性课程，不是美国那种就业导向，教你Python，sql实际操作那种，都是数学拉满的，我至今也想不通为啥这个data science可以让business的学生选。第一，这个专业作为major，是要求你是数学/计算机本科的。第二，你去看course catalog好了。这个minor，必修是foundation of ds，然而需要你有很扎实的微积分，线代，概率统计基础，所谓的扎实可不是商科那种考试过了就再也不碰能行的。然后是要修18个学分的core elective，这里面的课基本没有省油的灯，都要求扎实的微积分，线代，概率统计基础，有的还要计算机基础，计量经济学基础。比如随便举个例子，core elective里有个组合算法，虽说是没有prerequisites，但是建议学过算法与数据结构，微积分，还有图论，离散数学。你觉得你ok吗？真正基础的算法课，理论上是只需要会基础编程和基础微积分的（比如伯克利cs61b的要求）。这个算法课可是硕士难度不是本科难度的。其他还有什么机器学习，交互式可视化数据分析，高级统计，空间数据库，计量什么的，都是哪怕放在正经计算机/数据科学专业里也是比较进阶的课程了，一点基础没有去学真的是头铁了。而且这些课就算你辛辛苦苦学会了，可是以后你肯定还是做商科啊，你又不是去做数据分析师，做量化金融，学这么难的课一点意义也没有。
( e& c! G- S, }" i. N2：考核要求高。uzh这种德语区学校，招人多，淘汰人也多。考试为难而难，会考的很不容易，挂科率高。banking and finance可能还好（前提选课不作死），econ之前听说有个复旦的挂太多退学了。据说还有口试啥的。总之就是当你博士在培养，你跟不上就被淘汰。然后2年毕业也不一定，我问学长学姐说平均2.5年毕业。毕竟还有个毕业论文在等着你。
3：读了没用。国内商科就业，真不需要你学那么多复杂的理论。你学的再头秃，人家也不会高看你一眼。而且瑞士这地方，一开始我也有幻想，觉得学的硬，时间久，瑞士这么发达，可能找实习，工作都有机会。但后面了解了才知道，第一，瑞士毕业没有工作签证，你是没有机会找工作的，除非你特别优秀还没毕业就有企业在证明非你不可的情况下招你。第二，瑞士比较排外（不是歧视，瑞士人素质很高，但是国民，国家政策比较保守），所以你外国人，不会德语的话，找实习都很难。
/ b5 ]% N) P2 y: g2 i- a( `  Z综上，建议你别去uzh了，就算要去，不要选data science minor，不然会死的很惨。

我选的话，12435。
5 w3 C* @, A0 x9 ~5 L我在发达国家住过，选择学校就一条定律，去经济最好的地区。
1 Q: V4 G- u4 r9 t! c- F& _# [什么世界排名全是虚的，真的就是哪个国家经济最好去哪个国家。
经济差的地方，差是有原因的，比如香港，是这些地区里面经济最差的，大学也是最差的。
经济好的地区，大学不可能差。比如瑞士，人均教育水平Tier 1级别。
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大学和大学之间的差别，比如专业知识，差别其实不会有想象中大。
3 T1 I0 O% A% P5 |  a+ h" G. _% D真正能拉开大学差距的是思维方式，和个人能力的培养，比如独立思考能力、批判性思维、创造力、等等。
7 }, E& {5 i2 C4 y8 Q而经济更好的地区对个人能力的培养会更强，思维方式和教育理念会比其他经济差的地区要先进很多。

推荐苏黎世或者阿姆，如果打算留欧工作的话推荐阿姆，瑞士基本很难留下。如果是目标美帝转码的话则无脑去西北了。

总之就是看你自己的long career goal是什么 进而倒退去哪里最有利~
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更多细节可以小窗联系。

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- ]- Z3 K, l( m: n% L/ u4 k. a: r愿以吾辈之肩膀，助力后来者更好的申请瞭望！

当然西北
" b+ t) e8 l8 M4 D不过奖学金也要算在内，成本问题

去苏黎世吧～

苏黎世或者阿姆。