云徙科技携xGOS.AI企业运营超级智能体亮相MEET2026智能未来大会

3 {2 G" w" S1 |3 S* y我们正迈入一个由人工智能重塑一切的新时代。
( Z5 r- S# F  m! T4 x# z12月10日，AI圈一年一度的盛宴“MEET2026智能未来大会”在京隆重举办，云徙科技受邀出席。
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; h2 H* G5 _) Y, m大会上，云徙科技副总裁&COO毛健发表了题为《从算法到业绩：共创运营新范式，跨越AI价值的系统性鸿沟》的主题演讲。作为企业全链路AI解决方案赋能伙伴，云徙科技展示了基于xGOS.AI企业运营超级智能体的创新实践，深入探讨了AI如何从技术工具跃迁为业务主体，推动企业运营范式的根本性重构。
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5 i9 Z# x* w" ~" Z: V从“工具叠加”到“运营重构”，

. _, l! ?+ P! L& N* K/ }: [+ JAI为何难以穿透企业核心？

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毛健在演讲中开宗明义地提出了一个行业普遍面临的现实问题：尽管AI技术日新月异，大模型参数量屡创新高，但在企业核心业务中的渗透率依然极低。
当前，大多数企业对AI的认知和应用仍停留在“工具思维”层面。
. j' j$ W2 N+ x3 F. L, ]0 \" j- V这种思维模式下，AI被视为提升效率的辅助工具，如同“在燃油车上加装导航系统”——虽然提供了一定的智能化功能，但并未改变车辆的根本运行模式。
9 x# r2 U4 I  {  U4 L企业投入大量资源引入AI技术，结果往往只是让员工能够更快地制作PPT、更高效地处理Excel表格，而核心业务流程和决策机制依然如故。
这种“工具叠加”式的AI应用，虽然能在局部提升效率，却无法带来运营模式的根本性变革，自然也就难以在企业核心业务中产生实质性影响。
& y. z, \: g' S企业需要的不是“AI+”，而是“运营×AI”。
& r$ J: e. C4 N$ }一场从信息化、数字化到智能化的代际跃迁，其核心在于运营主体的根本性重构。
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3 r( F  j: O% m0 @4 kAI从“工具”跃迁为“业务主体”，
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/ z9 h7 n& I' g, e, M. z需破解四重鸿沟

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: I% c/ W+ p4 @2 U: f我们正处在两股浪潮的交汇点：
; k8 Q5 |# r3 D! z一是市场的“速度革命”，消费需求可被算法实时塑造，竞争核心变为捕获并兑现瞬间需求的速度与精度之战；
二是技术的“主体革命”，AI正从分析工具演变为能够承担业务责任的行动主体。

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8 {0 \" k; K3 \( F+ E- F未来的运营主体，将不再是‘人+系统’，而是‘人+智能体+机器人’的新型协同体。这意味着运营范式将发生三个根本性变化：
运营主体之变：智能体进化为对业务结果负责的“数字员工”，与人和机器人协同工作。
运营节奏之变：从“月度/周度会议”驱动的周期化响应，转变为由“实时数据”驱动的实时化干预。
$ i5 w3 w6 E' i9 Z- c竞争壁垒之变：从比拼“流程效率”，升维至较量“决策速度与精度”。
这标志着AI的角色从“回答问题”的工具，跃迁为“对业务结果负责”的业务主体；企业目标从优化“算法精度”，转向实现“业务业绩”；这是一场从“辅助智能”到“主体智能”的代际跨越。
" t, J1 S! P% s尽管前景广阔，但现实却骨感。
毛健指出，当前多数企业面临的最大尴尬不是没有AI，而是AI无法作用于核心业务。认知、操作、燃料、协同四重鸿沟，让昂贵的AI投资止步于“玩具”或“部门级工具”，无法转化为企业级的运营战斗力。

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• 认知鸿沟：大模型缺乏“企业记忆”，不懂企业特有的业务流程与规则。
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• 操作鸿沟：AI有“大脑”却无“手脚”，决策无法自动转化为跨系统的具体操作。
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• 燃料鸿沟：数据孤岛、质量不一，导致AI“营养不良”。
  
• 协同鸿沟：单点智能体各自为战，缺乏统一的“业务组织架构”进行协同。
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• 
  

这四重鸿沟的背后，是企业内部更深层的战略、组织、能力、数据四大断层。


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( A9 X' Q# d+ N0 N& @& z/ g破局之路：

战略、组织与技术的“三位一体”重构
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如何跨越这致命的鸿沟？
+ O9 ]+ |  b( \; g" e* H云徙科技提出，不能依赖单点工具，必须进行“战略、组织、技术”三位一体的系统性重构。
! a. j( q3 ?$ A9 ?& a7 B2 L' E战略重构：AI必须从“技术采购”上升为最高级别的“核心战略”，目标是“再造以智能体为核心的下一代运营体系”，预算性质应从“IT成本”转为“业务增长投资”。
2 @# K" X, ^' q- c2 y8 ~8 f组织重构：必须打破“职能筒仓”，组建由业务负责人、AI训练师和智能体共同组成的“业务智能单元”。组织的核心职能将从“管理流程”转向“训练、编排和领导智能体”。
5 T+ O8 ^* C) }$ b7 o技术重构：从“系统堆砌”转向“能力乐高”。将企业数十年沉淀的核心业务能力（如定价、选品）封装成标准化、可被智能体调用的“业务能力积木”，并构建统一的“智能体协同体系”进行指挥调度。
“这不是算法问题，是架构问题；不是模型问题，是‘业务+技术’的系统性融合工程问题。”毛健强调。
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云徙科技xGOS.AI
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企业运营超级智能体的落地实践
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云徙科技作为企业全链路AI解决方案赋能伙伴，我们深度融合10年行业沉淀与前沿AI能力，率先打造xGOS.AI企业运营超级智能体，覆盖“营销-订单-供应链-业财”全链路，为企业交付可自主驱动业务的“数智运营团队”。
毛健分享了三个云徙科技已经在客户实际业务场景落地的典型实践案例：
# d7 M6 f- ~! }( Y5 m9 y7 m9 g案例一：
促销管理场景——从“人拉肩扛”到“自动巡航”
传统模式下，一场大型促销需多部门耗时数周协同。如今，通过“促销策略智能体”、“审批智能体”、“执行智能体”和“分析智能体”的协同，可实现从策略生成、模拟推演、合规审查到全渠道自动部署的分钟级闭环，决策周期从“周”缩短至“分钟”，促销ROI获得可量化提升。

  \" k- f0 t& @$ q' C: l案例二：
. J2 C/ O! z9 y: S8 [会员运营场景——从“广撒网”到“精准狙击”
告别依赖静态规则的粗放营销。通过“会员洞察智能体”实时分析用户行为链路，预测潜在需求；“营销活动智能体”在关键时刻（如用户反复浏览某稀缺商品）自动组合“专属价+库存锁定+导购提醒”策略包，并驱动系统执行，实现“在关键时刻，提供最确定性的服务”，显著提升转化率。

案例三：
供应链补货场景——从“经验预测”到“智能响应”
; w3 |9 B% m& A“供应链智能体”接入实时销售、天气、物流乃至社交媒体热度数据，为每个门店、每个SKU计算动态安全库存。不仅自动生成补货建议，更能直接向供应商下达采购指令、预约物流资源，实现从需求感知到订单执行的秒级闭环，成功将缺货率降低，库存周转提升。
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. }' I2 Z9 [8 e- J$ V4 m" k构建“自主运营”企业生命体：
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业务、数据与AI的共生飞轮
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从未来的角度来讲，企业真正进化到“自主运营”的企业生命体，需要经历三步：
第一步，业务流重塑，面向未来倒推，重塑工作流，从角色、技能和结构要求，建立可拆解、可重生、可协同、可被调用、可自动化的动态业务基座；
第二步，构建数据供应链，动态系统之间界限模糊化，建立面向AI的知识图谱；
0 U( N5 e& A% j6 n8 H* V! D第三步，为业务注入AI大脑，从单体AI工具升级为智能体协同矩阵，设计和落实智能体的[组织架构]与协作规则，进行智能体编排和协同。
  \  [0 ^& m  {- I# D1 }( e, d业务、数据与AI三者将构成一个共生互动的增长飞轮，驱动企业运营系统持续进化。
“AI技术的终点不是准确率，而是业务结果。”毛健强调，“这不再是一场关于算法的讨论，而是一场关于如何发挥AI力量让企业‘活’下来、让AI在企业中‘活’下来、让企业‘活’起来的实践。”
  d9 \+ s* ]$ @8 ~) c: R作为专注品牌企业营销、渠道、供应链等全链路场景十年之久的赋能伙伴，云徙科技聚焦垂类，持续将行业know-how，通过以xAaaS智能体运营平台为“大脑”，以xBiz业务智能平台和xData数据智能平台为“两翼”的xGOS.AI企业运营超级智能体，为企业交付可自主驱动业务的“数智运营团队”，赋能企业在AI时代实现营收增长、效率提升与成本优化的可衡量业务成果。

在历史性的范式革命拐点，云徙科技愿与众多企业携手，跨越从算法到业绩的最后一百米，共同成为AI时代运营新范式的见证者与共建者。