蚂蚁集团近日推出AI助手“灵光”,上线仅四天,下载量便迅速突破100万。
: `5 Z; m& y9 U阿里巴巴“千问”APP在开启公测一周内,下载量已飙升至1000万次。
: C3 {4 X, R' M M0 L! `! g百度其AI新业务整体收入已突破百亿元大关,其中前三季度AI原生营销收入同比增长高达262%。
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本月以来,这样的数据还有很多,AI应用或许来到了行业拐点。
; a4 [9 c5 {8 E5 c' v& z从市场来看,这一轮AI应用方面出现明显的分化,在2023年的阶段,那时候AI应用主要是医疗和教育方向,而这一轮或许是AI营销方向。0 m4 E2 t* b. W2 u2 t
从板块来看AI营销板块涨幅超20%,而板块内有个股最近一个月涨幅超70%。
P/ ~' i9 x, w" {* G* y那么站在当下,或许我们需要去思考一下,AI营销能持续火下去?% W8 j+ ~0 m n; e7 ]1 ]
答案不在技术本身,而在一个被忽视的底层逻辑,AI营销的核心价值可能更多体现在‘消除成本’而非单纯‘增加功能
2 P, d2 _6 L7 q5 B+ `% U- G6 ~ d换句话说,AI不是给营销做加法(+创意、+渠道、+工具),而是做除法(-人力、-时间、-试错)。4 D) b. R4 \$ ^/ y+ Q
而当下,正是这套“减法公式”或许到了兑现商业价值的起点。
3 u6 ^3 w+ [1 I; Z一、如何减成本- i3 y- l; @/ }$ o
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过去十年,数字营销的核心矛盾是什么?
1 w" l s6 `; g/ R* Q/ e或是流量越来越贵,但转化越来越难测。$ C. }' H! T+ Q' A
企业每年投入数百亿在信息流、搜索、短视频广告上,却要靠大量运营人员手动调价、写文案、剪视频、分析报表。
/ C; P. Q, s- ^& J一个人一天可能产出3条广告素材,而一场大促可能需要上百条。所以人力物力或许是一个大成本。! U; G3 ^3 f# n+ x8 x8 A, \
但今年NBA总决赛给出了一组震撼数据:一条由AI生成的直播中插广告,成本仅约2000美元,制作周期不到4小时。% n' E2 T9 y- e2 W: C* H6 ~
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+ j' s% [7 m$ p8 R1 d% g3 I5 _这背后是全流程自动化,脚本由大模型生成,配音用语音合成,画面由视频生成模型渲染,投放策略由算法实时优化。" _ t" t. I6 B0 Q: N. X9 L+ m3 a
这不是炫技,而可能是成本结构的彻底重构。
( v/ S0 N+ s4 O" Z据艾瑞咨询测算,传统数字广告的“创意-制作-测试-优化”全链路人力成本占比高达35%-50%。而引入AI后,这一比例可压缩至10%以下。
" f% O) o0 T5 R+ I9 G省下的不是“开支”,而是“沉没成本”。/ B; n, q3 I$ g0 N: R5 j1 q
更关键的是,这种效率提升具有规模不敏感性,就是服务1个客户和1000个客户,边际成本几乎为零。9 Z) C D& e* x1 a2 s
二、用户行为变了
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阿里千问APP上线7天下载破1000万,蚂蚁“灵光”4天破百万,这些不是普通工具类应用的增长,而可能是新一代人机交互入口的争夺战。7 k' Z3 O) Z4 @( }/ I
当用户问“帮我推荐一款适合油皮的男士护肤霜”,AI助手直接调用商品库、比对成分、生成测评,并一键跳转购买。1 H& f& F9 @! C* g
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0 Z! q* F# y1 N在这个过程中,品牌不再依赖“曝光-点击-转化”的漏斗,而是嵌入“需求-解答-决策”的对话流。5 _: d. \* s3 B0 h
这意味着什么?3 h/ K; |& w! B$ i1 L4 t
或许意味着未来的营销预算,将从“买流量”转向“占心智接口”。
* \0 D w5 U5 z, X5 n谁能把自己的产品知识、服务逻辑、促销策略深度注入AI助手的推理链,那么可能是下一代消费决策的“默认选项”。
' I2 U5 i& \ ?9 O根据百度Q3财报显示,其AI原生营销收入达28亿元,同比增长262%,其中很大一部分来自“智能问答广告”,用户提问时,品牌以结构化知识形式自然呈现。
3 h* P; K% ?/ t' Q# N# v9 w这可能不是广告,胜似广告。/ o8 \4 X+ n4 H8 J) E! Q
三、哪些方向或许值得关注4 \5 {4 z$ z ]! P& D
2 U: r( u2 @) C- {: y! l当前市场关注的更多可能是大模型平台和头部营销股,而从产业出发,或许可能是三个方向可以跟踪起来# t* j- ~7 h0 Z2 S- E1 u. p1 B
1、垂直场景的AI训练数据商4 ~' p: K( @+ g3 l
比如专注美妆、汽车、母婴等行业的高质量营销语料库公司。
5 v: }8 M" K5 v& D1 M, |1 d0 j大模型缺的可能不是算力,而是“懂行”的数据。' z/ G9 P7 y t( k, x3 |% ]
2、AI财务、合规与审计工具提供商1 Q1 p4 k P5 U
随着相关AI监管政策逐步完善,品牌方急需能自动检测广告合规性、版权风险、虚假宣传的AI工具。
) v: [ \5 G. E/ [' n; p; N" R, U这是一个AI时代的新需求。7 a# L" X& B. X' t( c
3、中小企业AI营销“代运营”平台
. I8 W5 ]- B9 c* k. c大企业自建AI团队,但数千万中小商家可能需要“开箱即用”的解决方案。; D- t" I2 S% p, c. h
这方面或许能提供“模板+托管+效果对赌”的一站式服务,有可能受益。2 f4 y8 U& Q, Z
写在最后. ?8 {. k& H3 v2 |9 A* d' b' N3 b
6 R& O/ R) `# u& \. [6 @% }综合看下来,当前AI营销的叙事可能正在从“炫技”走向“算账”。( Q. ~5 Z2 q, P* X* O6 e
当一家公司能用1/10的成本、1/5的时间、1/3的人力,交付同等甚至更好的营销效果时,它的竞争力或许就直接提升了。- Y# [/ \# u6 h6 B$ G) z( C$ g
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