原因分析9 ~. n' g1 g9 Y) y5 D) m
从个人选择的角度看,CS领域目前ETH的Master项目吸引力还不如四大和牛剑,但是门槛差不大多,所以... 在Master毕业后继续走学术道路的话,在ETH没有connection的前提下一般还是会更倾向于在本校找熟悉的老师于PhD周期内继续合作。, t2 N5 k/ k; I! \( t1 [$ `0 L
(如果我没有记错的话,ETH的CS PhD是要求Master学位的。)
4 }& n" l6 ?& r" C0 ^从周边采样情况看,我认识几位同学去了牛剑和四大念Master,其中想拿PhD学位的大多也确实继续在本校念了,例如一位同学在牛津Master+PhD,很多人会选择在Master结束后去业界,毕竟不做学术的话念PhD时间成本太高(北美偏工业界的组除外),例如其他回答提到的国内少有的研究Haskell的同学,还有一位很勤奋的同学拒了继续在CMU念PhD的机会去创业了。
3 t) D- i; l4 S( m (已隐去年级性别等信息,如有同学不希望被举例,请联系我删除,此处提前道歉。)
( @ t: K9 }9 t8 C& z从统计角度看,至少在我所在的CS领域,大陆去ETH的学生数量本身就少于四大和牛剑,所以这个问题的答案很可能只是单纯的采样数量偏差。& p+ X5 f3 l+ A- P3 C$ U
(简单的统计学,此处推荐阅读《女士品茶》,有趣的入门科普读物。)1 r1 [& E1 _8 T8 E! E0 } m
( ?1 {3 w/ n# D8 @" K0 w5 S个人经验$ _7 G3 d1 M3 I; `; I4 G8 _# B7 |, X; i
抛开北美学界,从学术研究的角度来讲,牛剑和ETH在CS领域都是顶尖的学校。" w' i" Q3 u x4 }+ X
在我本科的毕业设计和现在PhD的工作中,剑桥图像方向的工作给了我很大的帮助和启发,例如在图像增强领域的分析和综述文章。! M$ y! d/ G- d/ B
同样,ETH在CS领域也有很多很棒的工作,例如我之前有看过的下边这篇文章,后来应该是发表在ICLR2020上。6 f6 r. `$ k3 y8 J3 e: p
Ehret, B., Henning, C., Cervera, M.R., Meulemans, A., Von Oswald, J. and Grewe, B.F., 2020. Continual learning in recurrent neural networks.arXiv preprint arXiv:2006.12109. ( J7 m3 k& Q: h N* E/ I4 ?0 g
非客观建议
2 p# P0 a0 G# ?1 L0 S希望大家不要浪费时间在无意义的争执中,寻找到感兴趣的方向和契合的合作导师比一个亮闪闪的头衔更重要。在看待他人和他人的工作的时候,尽量寻找亮点而非缺点,这也是学术界peer-review的一个准则。
d; L( `$ P2 w. K a! ^' {祝大家前程似锦。5 P5 j, O4 g2 s
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0 o5 C3 K9 M' Z1 |. n对机器学习和医学结合感兴趣的同学可以考虑下我们组,我们会尽量帮助本科同学在暑研+毕设/GRP流程结束后投稿学术会议/期刊(今年帮改文章改得眼睛痛),中不中看命。署名顺序严格按照工作量排,目前不撂挑子的情况下都是学生一作。. R- w8 d# n+ X6 m( \
要求代码功底扎实(复现),科研素养达标(idea和写文章)。
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对运力调度和运筹学感兴趣的同学可以联系隔壁白教授组。! B6 X+ n8 o! J; e2 B5 C8 L q
对计算机辅助基因分析感兴趣的同学可以联系隔壁Vlad教授组。
' v9 M& q2 Z& C对Meta-Morphic Test感兴趣的同学可以联系隔壁Dave教授组。
( k9 W) B4 @$ X5 [9 k, v! S对数字遗产结合AR/VR感兴趣的同学可以联系隔壁的隔壁NVIDIA实验室。
, e4 j9 C) ^6 Z; b其余组的工作方向不甚熟悉,有做信号处理,博弈论,CV,图论,财务风险等方向,请参考个人网页与近年发表。 |