在Rainbond上使用Locust进行压力测试

Locust简介

Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。

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Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件（gevent），因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调。相反，它通过gevent使用轻量级进程。并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。

快速部署Locust

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Locust 应用已发布到 开源应用商店，搜索 locust 安装最新2.5.1版本即可。

安装完成后，您将会得到一个Locust主从集群，其中，master组件负责提供UI界面，和并发任务的调度；slave组件负责执行并发任务，slave组件同时支持横向伸缩，当产生的测试并发达到一定的限额时，只需扩展 slave 组件实例即可，例如：

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* R, o; S) f- d$ R0 N: v5 l

" g. {* Z1 X5 H如何使用
: J  {& N6 N* r9 o8 z9 ?# ~
5 i+ ^1 O* R' l% A, ]0 g4 G

Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面，首次登陆，会提示输入一些信息：

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❝
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默认用户密码：locust locust，可配置 Locust_Master 组件的环境变量 LOCUST_WEB_AUTH进行修改。

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「Number of users」 填写模拟的并发用户数量，经过测试，单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。

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「Spawn rate」 填写蝗虫的孵化率，即每秒产生多少用户。

「Host」 填写想要压测的站点地址。

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当Host以及用户，并发量定义完毕以后，还需要去定义一下测试用例，即用户访问Host之后的行为，Locust是通过一个名为/locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为，在Rainbond平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。

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代码示例如下：

3 w8 j0 n( f& |& K* Qfrom locust import HttpUser, task, betweenclass MyUser(HttpUser):    wait_time = between(5, 15)    @task(2)    def index(self):        self.client.get("/")    @task(1)    def about(self):        self.client.get("/docs/")

这个脚本将按照顺序模仿以下行为：

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$ e* F0 A7 L! ?" [
• 请求Host的 / 路径两次
  * w# x- B/ s# y' V- X0 X& r5 u
• 请求Host的 /docs/ 路径一次
  ) q9 z+ A, ~( P4 x5 m* [
• 每次执行任务之间，间隔5-15秒
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之所以要这么设计的原因，是Locust的设计者们认为，真正的用户行为，不会像脚本一样接连不断的执行完所有的请求然后退出。更多的情况是，用户做完一件事后，会停顿一会，比如读读说明，思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假设实际上更符合用户实际行为。

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这个文件，将会以配置文件的方式挂载到 locust_master 组件上，并且共享挂载给所有的locust_slave组件。这意味着，如果你想要更改这个文件的内容，只需要去编辑 locust_master 组件中，环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。

结果分析
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借助Locust提供的WEB-UI界面，我们可以非常方便的分析压力测试结果。

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) h0 f, E- h) j4 r; }8 F5 N

Statistics页面，将向我们展示所有被压测接口的汇总报告。结果包括：

: v9 a# n5 U8 Z4 t5 `

「Type」 请求类型；
「Name」 请求路径；
; Q: ]; r: {. O9 X「Requests」 请求总数；
7 S" V7 ?. L3 @: ]6 x「Fails」 失败次数；
1 I4 m& x& p5 a/ U3 F「Median」 中位数响应时间；
「90%ile」 90%请求响应时间；
" `" D: z7 z$ c: q5 f「Average」 平均响应时间；
「Min」 最小响应时间；
「Max」 最大响应时间；
「Average size」 请求的平均大小；
「Current PRS」 当前吞吐率；
「Current Failures」 当前错误率；

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Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表，能够在趋势上给予用户指引。

除了这些之外，还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示，包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。

* X" z/ a+ J# D; X" R& o$ _

其它的几个页面会提供：

「Failures」 请求失败的接口及失败原因；
「Expections」 测试中意外的错误以及错误原因
「Download Data」 csv格式的测试数据下载地址
「Workers」 所有slave实例的信息

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更多教程请参考Locust官方文档

% [+ D4 N  w+ p% M6 w) z关于Rainbond

Rainbond 是一个开源的云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器和Kubernetes，支持管理多个Kubernetes集群，提供企业级应用的全生命周期管理，功能包括应用开发环境、应用市场、微服务架构、应用持续交付、应用运维、应用级多云管理等。

Github：https://github.com/goodrain/rainbond
官网：https://www.rainbond.com?channel=toutiao
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