官媒官宣！40岁梁文锋再破天花板，这次，他让雷军和科技圈噤声了

他用29.4万美元，把一个世界级大模型送上了《自然》封面，还是全球首个通过同行评审的主流大语言模型

第一次听到这个数字，我是愣了一下的

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不是因为便宜，而是因为它逆着行业共识走

5 D, [; D0 [& B外界对ChatGPT-4o的训练成本估算在7800万到1亿美元之间，DeepSeek-R1却只花了不到三十万
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1 T# a. l1 y5 }: P. A. ~5 W这一刀，直接砍在“只有高投入才有高产出”的旧规则上
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% k6 x4 Q- q  C( H- C: _& e你要知道，梁文锋并不是从AI圈起步

他1985年生在广东湛江，17岁考入浙大，30岁创办幻方量化
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2015年的市场波动，幻方靠高频量化策略脱颖而出

到了2016年，他拉起了首个基于深度学习的交易模型，随后自研“萤火一号”训练平台，砸下近2亿元，堆起了1100块GPU
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这不是只会省钱的人，相反，他在需要硬砸的时候从不手软
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, Q4 x6 y) G  {/ r7 [7 l# B2021年，幻方管理规模破千亿，他在金融圈已经是明星

很多人以为他会沿着熟悉的轨道继续前进

他却在2023年7月拐了个急弯，成立深度求索，押注通用人工智能——他说，这是他的真正激情

真正的拐点发生在2024年底

) d$ n! W" ?  r( O" ^DeepSeek-V3发布，训练成本557.6万美元，数学、代码、中文知识问答三项能力竟然压过了ChatGPT-4o
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$ o9 p; T* E' z7 y; T2 j6 f. k$ k如果你站在一个拥挤的AI会议厅里读到这条信息，周围那种短暂的安静你是能感到的，像空调突然停了电
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更刺眼的是，DeepSeek的研发团队只有139人，OpenAI超过1200人

% b, z; a- ^( {一边是人海战术，一边是轻骑兵

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梁文锋并不喜欢高调，他说过一句话

3 f: `; d2 Z1 O3 R1 ?“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼”
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这“鲶鱼效应”，并不是靠喊口号激起来的

  H* r! L7 l  Q8 {+ WDeepSeek选择了与“大水漫灌式”不同的路径——先用算法把数据总结、分层、净化，再喂给模型

这像厨师先慢火熬汤，再下主料，而不是把冰箱全倒锅里
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$ t5 D1 K6 k! w9 p我一直相信，效率不是在账面上做出来的，是在方法里
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/ k, k: ~* {& _$ X3 t$ f2 C2025年1月，DeepSeek-R1亮相，数学、代码、自然语言推理上与OpenAI o1正式版比肩，还登上了中美苹果应用商店免费榜
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6 `& u  b+ |, G9 l' q* i真正让全球科研圈定睛的是9月

《自然》把他们的训练方法做了封面——“几乎所有主流大模型还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek打破”

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同行评审这件事，外界可能听起来枯燥，但它是科学共同体的底层信用
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科学界的门槛不是营销，是可重复、可质疑、可验证
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% W8 n6 J$ M# f成本，还在往下打

论文披露：构建基础LLM投入约600万美元，R1模型的训练成本仅29.4万美元

& y' Y, u4 H/ O6 {7 c) e9 M) H+ a如果你做过创业预算，能理解这种“节流”有多不现实——除非你在“算法”和“工程组织”上做了结构性创新
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DeepSeek团队不大，但组织像一个精密的齿轮组，少磨损，高转速
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3 z5 R% T) z" A( S更“离谱”的是他们选择开源
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梁文锋把R1的训练技术公开，还蒸馏了6个小模型给社区，研究员Yu Wu直言“我们致力于永久开源”

$ l7 Y- a. Y7 Y  R7 m8 D从商业视角看，这像把秘方写在店门口
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# e( S( h* L7 x; ~3 I但截至2025年9月，R1在HuggingFace上的下载量已经超过1090万次，全球开发者用脚投票
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8 M6 \! `) g2 R9 m0 |开源不是无偿奉献，而是用生态位换势能
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我一直觉得，技术的“势能”，有时比短期的“收益”更值钱

雷军在2025年3月说，小米过去五年研发投入约1050亿元，未来五年还要再投2000亿元
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这是一种能力，也是一种决心

而另一边，DeepSeek用不到30万美元做出世界级模型

并不是谁对谁错
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而是这两种路径共同提醒我们：创新不必只有一种打法

资源足的时候，走规模与硬件协同的路线没问题；
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& P& Z, o/ P2 d( F4 f2 |资源有限的时候，走算法与效率优先，也能冲到前列
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! A: K7 b/ T# |1 V行业需要的是“多解法”，不是“唯一答案”。
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! j% B1 q. z- H/ t- [! y2 N关于挖角的故事也有传闻

* l3 z' t* A4 u: l8 V9 e坊间说雷军曾以千万年薪挖DeepSeek的95后研究员罗福莉，她最终在2025年11月加入了小米

3 p6 N6 i% \" e6 u! ]$ l3 U我更愿意把这看作人才双向选择的常态——

  _* V! W/ G/ @有人留在追求技术理想的团队，有人去把技术落到更广阔的产品场景，都是好事

( @- [5 _, ^4 {* A( ~2 F9 B再说回技术本身，R1的新版本把幻觉率压低了45%到50%，AIME2025测试准确率从70%提高到87.5%
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0 S' z, N9 O4 ?! B' U+ W9 a这不是一次冲刺，而是耐心的迭代

我脑海里总会浮现一幅画面：深夜的白板上写满公式，机房的风像浪一样吹过，灯下有人敲键盘，杯子里咖啡已经凉了

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5 V9 a6 u% [' g. [# d+ f真正的突破，常常发生在无数次“再试一次”之后

到2025年，他入选《时代》全球最具影响力100人，又被《自然》评为年度十大人物，“科技颠覆者”
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名字被推到台前，但他手里拿的不是融资公告
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而是一篇把“怎么以高效率做成难事”写得扎扎实实的论文
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他还说过一句我很认同的话
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“DeepSeek象征着中国科技从‘模仿者’到‘创新者’的加速转型”
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转型不只是做出新东西，更是在“怎么做”的思想上，往前迈了一步
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! p/ c; ^2 q/ M8 z. U, t从2013年幻方起步，到2016年深度学习交易模型，再到2023年创立DeepSeek、2024年底V3亮相、2025年R1登封，时间线拉直以后，你会发现他做的是一件事：
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在“算力、算法、组织”的三角里，把效率拉满

这套组合拳，最后打到的是行业的成本曲线、协作方式和认知边界

有人问，这条路值不值？
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梁文锋的回答很清醒：如果一定要找一个商业上的理由，它可能是找不到的，因为划不来

但他依然选择开源与共享
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我理解为一种长线信念——当更多人站在同一块基座上，塔可以盖得更高
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商业上能不能快速变现，未必是第一优先
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! ~, o8 f7 r0 A* [6 Q! S当技术的公共底座更稳，后来者就能更快地创新，生态的总产出也会更大

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; h, \5 r; S1 `面对“要砸钱还是要想法”的老问题，我的答案是：先把方法站稳，再考虑钱能把路铺多宽

钱很重要，但不是全部
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当一个139人的团队，能把一件顶级难事做成，行业从此不会再只盯着预算表
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这或许就是他让科技圈“沉默”的原因——不是被打败，而是被迫重新思考
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2 J; }4 w, `: j6 B真正的创新，有时需要的不是更多资源，而是另一种思维
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# s. R. r5 v% q: u' b& L- s这一句放在今天，再合适不过

0 w0 J; U1 u( V9 Y% R; I, i接下来，大家都在等DeepSeek的下一步，R2也好，新的训练范式也好，我更关心的是他们是否继续把“效率与开放”推向更远

- M3 H3 U- j( g5 C当我们敢于在方法上做减法，在协作上做加法，技术世界就会出现不同的风景
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+ z8 z  P5 P2 D' _那时，沉默会变成新的对话