Excel用户惊了！Pandas 5分钟处理10万行股票数据（附避坑代码）

**第二天：数据清洗魔法**
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**痛点直达**
手动处理股票数据崩溃？VLOOKUP卡死？缺失值像地雷一碰就炸？
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8 n# a& G2 r1 H6 b) p**核心代码**
```python
! n" h' V, U% j% A: R/ Limport pandas as pd
# 魔法①：混乱日期一键转换（自动识别20230101/2023-1-1等格式）
df["交易日期"] = pd.to_datetime(df["交易日期"], errors="coerce")
# 魔法②：合并主力资金+大盘数据（彻底告别VLOOKUP）
merged_df = pd.merge(
pd.read_csv("主力资金.csv"),
* |: ~+ k3 H; c9 a% v* L4 K: Opd.read_csv("沪深300.csv"),
  o3 Q" i4 r1 m' d8 {% non="日期",
2 P. g: e- Z% ~1 K* lhow="inner" # 自动对齐日期，缺失数据直接剔除
5 s/ t. }) ~4 I+ P. K2 L)
  G( n2 e' d0 d1 x, y8 N0 w6 B# 魔法③：智能填充缺失值（向前填充→向后填充双保险）
6 S# g4 M( E( g& W8 Uclean_df = merged_df.ffill().bfill()
7 w9 C& e+ N" K3 k. O4 c- n. P```
& i" @- p- M+ i9 A/ C---
**避坑指南**
' h. V' G8 B5 N: ~) ]1. **中文列名报错**：
. ?/ L( D5 Y0 x0 _# {) ~) Y```python
7 y0 ~2 ]- f& i. {. E  Y# 将中文列名改为英文（如‘date’替代‘日期’）
  F4 S8 b7 ?/ ~5 y/ Bdf.rename(columns={"日期":"date"}, inplace=True)
& O1 D" ]. u: H6 g' O7 O2 A```
2. **内存爆炸**：
```python
0 u! o% E7 H% A5 h6 u6 G; w) U# 压缩数据体积（成交量列从int64转为int32）
df["成交量"] = df["成交量"].astype("int32")
, b1 W  M" ^. b; S0 ^3 F  ~```
3. **速度优化**：
```python
# 加速10倍的核心配置
pd.set_option('mode.chained_assignment', None) # 关闭警告
9 m9 i) Q% L, T, ^: `* z```
---
6 ~. @' _8 S0 n( y, y1 O2 b**明日解锁**
+ n2 m1 j& ^  A) q# ~“通达信OUT！用3行代码生成MACD/KDJ，自动标记买卖信号！”