美国哪所大学运筹学很牛？

显示全部楼层 · 2023-4-21 17:32:13

美国哪所大学运筹学很牛？

简单点丶yF · 2023-4-21 21:26:30

Part 1. 什么是运筹学？

运筹学(Operations Research，简称OR)是一门应用数学学科，利用统计学和数学模型等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳解，帮助人们更好的做决策。它起源于Research on military operations，在二战期间，英美两国为有效地配置各项资源，因而召集科学家针对军事作业规划进行研究。20世纪50年代初，美国运筹学会创始人之一P.M.Morse定义运筹学:“运筹学是为领导机构对其控制下的业务活动作决策时提供定量依据的科学方法”。

Part 2. 开设运筹学的项目

美国大学一般把运筹学开设在工程学院或商学院下，也有学校专门设立了运筹研究中心。选择运筹项目时，可以首先考虑偏好商科，工程，数学，还是计算机下的运筹项目。考虑知名度小的地方项目时，可以考虑毕业生流向，当地的大公司招聘需求。运筹学的研究方向与学校周围的资源环境有很大的关系。比如康奈尔大学、哥大和普林斯顿大学比较倾向金融、风险管理方向，亚利桑那州立大学偏向电子器材制造、质量控制和供应链领域的运筹。另外密歇根大学、威斯康星大学、匹兹堡大学由于都有附属的医学中心，所以研究也更偏向healthcare。运筹学顶级的项目往往是那些引领新研究和理论发展的项目。

U.S. News 全美大学综排Top50里，开设在商学院下的运筹学项目：

#2 Harvard University, Business School: Technology and Operations Management
6 s7 D4 {3 A% m: B( w% B
#3 Massachusetts Institute of Technology, Operations Research Center/ J4 f( Z \3 H
#9 Northwestern University, Industrial Engineering and Management Sciences$ Q( A4 Y$ ?# H+ a- g8 F% G N, o3 M
#6 Stanford University, Management Science and Engineering
% O% u- O2 w6 u4 Y) y0 E% s0 U9 _
#6 University of Pennsylvania, The Wharton School (Business): Operations and Information Management
4 \' G; K4 s, A0 ]( z* Z
#10 Duke University, Fuqua School of Business
' O* _0 V* {5 e$ l1 G$ D1 \
#20 University of California at Los Angeles, The Anderson School (Business): Decisions, Operations, and Technology Management- n4 l% Y+ {8 \1 [: c
#22 University of California, Berkeley, Haas School of Business: Manufacturing and Information Technology
1 H; ^. p$ r- @# i3 @# I% f* e
#25 Carnegie Mellon University, Tepper School of Business: Operations Research+ P4 X- b( g- P
#25 Carnegie Mellon University, The Heinz School of Public Policy and Management
1 F/ J9 ] O: m" a. ^0 }1 F2 U
#34 University of Florida, Warrington College of Business: Decision and Information Sciences
2 h J0 x1 j- \, ?# @. `
#36 University of California at Irvine, Graduate School of Management: Operations and Decision Technologies
, P; }7 ]6 Y& N( S8 |: k
#40 Case Western Reserve University, Weatherhead School of Management: Operations
- X6 o2 h% u) P, Q* {
#40 College of William and Mary, School of Business Administration: Operations and Information Technology
+ I q+ z4 O9 I" X6 @
#40 Boston University, School of Management
- P) r+ f6 N3 `% c q+ Z% z
#46 University of Wisconsin, Madison, School of Business:
% s8 ?: W0 j9 e* s2 n
Operations and Information Management; J& o( r! I+ d0 o
#48 University of Texas at Austin, McCombs School of Business: Management Science and Information Systems
/ y2 f8 X, H* V4 P$ M

US. News 全美大学综排Top50里，工科/计算机/数学相关的运筹学项目(部分与上表重合)：

#1 Princeton University, Operations Research and Financial Engineering#3 Columbia University, Industrial Engineering and Operations Research
# Q4 t4 V) R6 v; v# I; g$ `' M
#3 Massachusetts Institute of Technology, Operations Research Center
! t$ z9 I6 D6 q6 ?
#3 Stanford University, Management Science and Engineering
0 F; J0 L+ T% H: l/ `4 v- `7 p/ i
#9 Northwestern University, Industrial Engineering and Management Sciences$ f$ ~* L7 r" Z. r4 K
#10 Johns Hopkins University, applied Mathematics and statistics: operations research
4 S6 i; Z, c- ^
#10 Johns Hopkins University, systems science and engineering: operations research
' X' Y2 J( T, S$ k9 @1 q
#16 University of Pennsylvania, Electrical and Systems Engineering$ T4 _+ S/ m) K0 V; z
#17 Cornell Tech, Master in Operations Research and Information Engineering
9 t3 K$ C; g- n
#17 Cornell University, Operations Research and Industrial Engineering
- h' ?. I+ b4 i5 m* v4 G% |7 j$ S
#17 Rice University, Computational and Applied Mathematics
1 x& }* E! d/ H( Q
#17 Rice University Industrial Engineering
# D% P! G$ B5 X$ P" Q" F
#20 University of California at Los Angeles, Computer Network Modeling and Analysis
1 ?5 H% x: d8 P4 ?% g
#20 University of California at Los Angeles, Engineering Optimization/Operations Research' `( ]& F- V6 v# b1 d/ R
#22 University of Southern California, Industrial and Systems Engineering
' O! n1 [$ h5 Q# p
#22 University of California, Berkeley, Industrial Engineering and Operations Research
# ?4 h7 K u# V3 x0 `9 ]& d
#25 Carnegie Mellon University, Algorithms and Computational Complexity
7 x* U. I- a" E8 u$ P# j
#25 University of Michigan, Industrial and Operations Engineering7 p2 J: X6 B5 _# o, j$ _8 H8 X
#25 Carnegie Mellon University, Tepper School of Business: Operations Research
7 ? M$ u6 Z' `. g$ I; A* N
#28 University of Virginia, Systems Engineering6 H& }! l6 J# c
#29 Georgia Institute of Technology, Algorithms, Combinatorics, and Optimization
- Y: n. I# V* T# v! P. C
#29 Georgia Institute of Technology, Industrial and Systems Engineering' C) @% K2 y+ |6 d9 B z" Q8 W
#34 University of Florida, Industrial and Systems Engineering
7 Y' z( x0 o, x4 u: z0 Z: x
#40 Boston University, Division of Systems Engineering, ]/ n* {/ z- }7 j. i
#40 Northeastern University, Operations Research
4 K' I- \# h' a" a) c: g1 l! \# R$ m% [
#40 College of William and Mary, Operations Research n1 k/ V, k4 I9 s4 q Z/ {
#46 University of Wisconsin, Madison, Industrial Engineering
- G8 |. Q" N( G7 m, } g
#46 University of Wisconsin, Madison, Optimization. |7 z9 Q! c( N7 ~- M6 y0 S
#48 University of Texas at Austin, Operations Research and Industrial Engineering
$ P8 K$ \7 f2 T9 m2 Y4 F% _6 w
#48 University of Illinois at Urbana-Champaign, Mechanical and Industrial Engineering7 S4 K `# ^% g( B6 G
#50 Rensselaer Polytechnic Institute, Decision Sciences and Engineering Systems7 p$ Q1 n" ~6 I% E9 h# R9 L8 a6 w
#50 Lehigh University, Industrial and Manufacturing Systems Engineering6 i( w1 c: d1 W3 y+ q

Part 3. 典型代表院校

麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology (MIT)
SM in operations research or Dual SM/MBA in operations research: MIT的硕士运筹项目，长度两年。重视计算机技能和定量分析。项目最后要完成一个独立研究论文。

斯坦福大学 Stanford University:
MS in operations and analytics (Engineering) or MBA with specialization in operations, information, and technology (business):
斯坦福大学提供 MS与MBA不同学位，MBA重视组织运行和面对复杂系统时的技术和行为挑战; MS强调定量分析技能和企业家精神。一流的教授资源奠定了两个项目的基础。

哥伦比亚大学 Columbia University:
MS in Operations Research (MSOR): 哥伦比亚大学运筹学设置在Fu Foundation工学院下,总设有八个分支，选择金融和数据分析分支的一般最多。

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佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology- 主校区
MS in Operations Research (Engineering) or MBA in Operations Management (business): 运筹学（工程）理学硕士或运筹学（商业）MBA：佐治亚理工学院致力于运筹学；学校工业和系统工程的教授有一半都在运筹领域里教学和研究。无论是工程学院还是商学院提供的项目在学术上都很严格，具有活力。另外，佐治亚理工学院的学费很亲民，国际生的性价比很高。

康奈尔大学 Cornell University
Master of Engineering in Operations Research and Information Engineering Degree (MENG in ORIE):
康奈尔大学提供两个运筹工业工程M.ENG学位项目。Ithaca主校区的ORIE偏向于运筹、工业工程、数学、金融以及其他量化的学科。Cornell Tech 纽约校区的项目偏向于商业分析，适合致力于将来在大数据领域发展的学生。两个学位的特点是理论和实践各占一半比重。项目2-3学期 (根据学生背景和修读的分支不同），包含跨学科小组项目以及用毕设项目替代论文。喜欢动手更多的学生可以考虑此项目。

约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University
MS. in applied Mathematics and statistics: operations research。应用数学和统计，将数学算法的设计和实现与现代技术结合。项目偏向于理论研究。
M.S. in systems science and engineering: operations research, 开设在Center for Systems Science and Engineering (CSSE) 下，由JHU系统科学与工程中心提供，该中心与JHU各个学院及土木、环境科学与工程、应用数学和统计都合作紧密。

Part 4. 申请中的先修课要求

运筹学项目对申请者的专业限制较小。不论是来自理科(数学、统计)、工科(工业工程、自动化、电子工程、计算机)还是经济学及商科背景的同学都可以申请。但一般来讲，数学背景越强，申请者会越受欢迎。除此之外，编程能力、相关学科 (如经济学)知识等也属于加分项。对于商学院的申请者来说，沟通能力和英语口语能力也非常重要。
除了绩点和排名、申请者的院校和专业背景，因为运筹学在实际学习和项目中对数理和编程要求较高，最好注意修读些高级的数学和计算机课程：
如实分析(Real Analysis)
优化(Optimization)
随机(Stochastics)
博弈论(Game Theory)
机器学习(Machine Learning)等等。
以康奈尔运筹与工业工程(Ithaca, M.ENG) 项目为例，我们来看通常的入学前的先修课要求:
1. 微积分系列，包括线性代数和矢量微积分
2. 入门概率统计
3. 通用编程语言（例如C，C ++，Java或Python）编写的中级计算机编程课程。(仅是包含编程语言, 没有大量使用的不算, R/SAS 也不算)

注意金融工程分支的额外的要求：(入学前满足)：
1.两个学期的基于微积分的概率，统计和/或随机过程理论课程 (仅使用了概率和统计方法，但理论不是课程重点的不算，专业考试证书如CFA，FRM也不能替代)。
2.金融入门课程。经济学和会计学课程不能替代
3.强烈建议：微分方程课程
4.强烈建议：熟练使用R和/或Python
数据分析学分支的额外要求 (入学前满足):
两个学期的基于微积分的概率论和统计理论课程(仅使用了概率和统计方法，但理论不是课程重点的不算，专业考试证书如CFA，FRM也不能替代)。

Part 5.案例分享

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专家点评
（1）选取的几位同学均来自运筹或数学相关专业、绩点高、GRE在320-330区间, 语言成绩100+，软实力实习/科研也有相应准备
（2）因为开设运筹的项目有限，且对运筹项目认识不足，申请运筹的同学一般采取混申的策略，录取后部分就读运筹专业，部分就读所申请的其他专业
（3）非数学相关专业背景的同学申请运筹前，可能因为缺乏针对性准备先修课要求，而对申请运筹专业产生不利影响

END
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奋斗就是希望 · 2023-4-22 06:42:19

运筹学这个专业具体能有多万金油呢？申BA、DS的会把OR加进来混申（比如Cornell&Cornell tech本身没有ba/ds专业，而开设的ieor和ba/ds高度重合）；申MFE的也会把OR加进来混申；甚至申纯商科纯金融也一样会考虑运筹（哥大OR有finance&management的track）。很难找到一个专业能横跨这么多领域的，堪比斗地主中的癞子牌，想算什么算什么，爱算什么算什么。
3 O2 m, M0 A' c1 o0 |" t6 r; @2 t& O
那么回答题主问题，结合学校的排名reputation、项目的成熟度、课程设置、就业情况以及录取难度等，为大家介绍运筹这个专业的自制排名。

01: MIT S.M in Operations Research

学校综合排名：A+
无可挑剔，世界著名的私立研究型大学，QS世界大学排名稳居第1，US News美国大学综合排名为第二。

项目成熟度：A+
Operations Research Center成立于1953年，项目已开设多年，录取标准和就业数据都保持稳定。

就业情况：A
基本上接近一半的学生会选择去到各大top院校继续读博，剩下的会去到工业界和金融、咨询、研究所等领域。学校官网上毕业生去向公司有IBM, Google, Amazon, Facebook, LinkedIn, J.P. Morgan, McKinsey&Co., Boston Consulting Group, Microsoft Research等。

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神级中的神级项目

地理位置：A+
波士顿当地就业基本包括咨询公司、买方基金、生物制药企业和科技大厂的分部，但由于有哈佛和MIT这样的名校，硅谷和纽约等地的知名企业也是趋之若鹜地来此招人。

课程设置：A+
该项目时长为两年，课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系。项目要求7门研究生阶段课程，涉及到优化、应用概率和统计，以及OR领域最前沿的topics，学生可以根据自己的学术兴趣以及职业规划自由选择。该项目必须完成66个学分，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。值得一提的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生需要在导师指导下进行独立研究并撰写一篇论文。运筹中心非常注重培养学生的科研能力，有非常多的围绕OR各种topic的projects，如果你是一个有创新并爱好学术研究的学生，那这个项目一定会是你最好的选择。

录取难度：A+
研究型项目看重申请者的科研水平，最好有发表过相关的论文或者对OR有自己独到的认识和见解。项目对申请者背景没有严格要求，但是大部分学生都上过高阶的数学课程，例如微积分和线性代数。虽然对GPA没有设置最低要求，申请者都会具备非常强的学术背景，运筹中心每年收到300多份运筹学博士学位和硕士学位的申请，而通常录取20-25名博士生和8-12名运筹学硕士生（划重点，一届10个人）。要求高，招生人数少，申请难度很大。

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项目申请情况FAQ

整体评分：A+

02: Cornell Tech M.Eng. in Operations Research and Information

学校综合排名：A
藤校血脉，QS世界大学排名为第20，US News美国大学综合排名为第17. 最早在1895年开始教授Industrial Engineering相关课程，可谓OR届的鼻祖院系之一。不同于别的大学内对于OR的定位，Cornell很早就把OR与信息工程结合起来，命名为Operations Research and Information Engineering，可见学校对信息相关产业的重视。

项目成熟度：A-
相较于前些年大家还不了解Cornell Tech这个校区的时候，现在这个项目的知名度已经逐渐和Cornell本校无异。不过缺点在于不少ORIE的教授不来NYC校区教课，所以每学期课程开设变动较大。

就业情况：A
项目跟很多大型的Tech Company都有紧密合作，包括Google, Facebook, Amazon等等，各位大佬们常常会来罗岛参加各种talk和sharing. 学校官网显示，大部分学生毕业后选择去tech公司做data analyst, data scientist, data engineers, and software developers. 据往届毕业生反馈，毕业后非常多学生去做SDE. 而且如果你毕业后想创业那Cornell tech再合适不过了，学校的Studio课程可以结识很多创业的资源，而且不同专业的学生聚在一起，社交的氛围也非常好，很容易结交到人脉资源。学校课程设置也是很偏应用，还可以和business结合起来，对找工作帮助非常大。

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来自官网的就业数据，很漂亮

5 f" w5 r2 o2 G7 K, y4 Q
地理位置：A+
; e5 `7 } {( A* m8 m, `- e& w项目是在Cornell大学的纽约分校区，校园比较小，坐落在纽约市Manhattan岛和Queens岛之间的Roosevelt Island，位置闹中取静，安全性较好，交通也比较便利，资源丰富。& Y: K- {1 s; w3 R6 V- J% h. c5 X
$ S, [9 x& J7 V2 n2 T' L
课程设置：A) ]' D6 a" h0 s$ w- u L8 b
项目时长为一年，一共30credits，不可以延长，18 credits technical courses + 8 credits Studio courses + 4 credits electives. ORIE的学生有两个vectors可以选择，课程会有区别，要求相应list里面选4门：
* {& v8 o% W4 J. y* E. ]5 Z: g: X
Data Science: Applied Machine Learning, Machine Learning Engineering, Optimization Methods, Learning and Decision Making, Data Science in the Wild, Digital Marketing, Natural Language Processing
/ x$ K# q( ~5 w; T0 [0 C
Operations Analytics: Optimization Methods, Modeling Under Uncertainty, Digital Marketing, Service and Online Markets, E-Logistics, Health Tech, Data, and Systems
% h/ k! J* f# Z/ ?- }3 i* |: l相比较Ithaca本校的项目更看重技术水平，Cornell tech在看重tech aspect的同时也非常强调entrepreneurship和business value. 在一门贯穿整个program的实操训练课程Startup Studio里会和MBA, ECE以及CS的同学一起完成一个半年的项目，项目的课题是合作的公司，如Google, Uber等在实际运营中遇到的一些现实问题，并讨论出整个方案，最后还有机会拿到Startup Funding. 每个project的团队中队友来自不同的专业，大家拥有不一样的skill set对于团队合作非常有利，也能学到很多。" a" q1 m$ s* \1 ~  b( D
1 {9 |: ^6 Y; L. U5 L: l0 z
录取难度：A
' h  x% T* T: S0 _# d6 c/ f中等偏高，项目每年招约70人，中国人大约30左右，项目申请看中本科院校背景，其中不乏本科毕业于UCLA, Cornell, CMU等名校的学生，除此之外非常注重申请文书，可以在文书中着重展现自己创新创业的motivation. 建议GPA 3.7+，疫情期间GRE不接受，TOEFL 100+/IELTS 7.5+，陆本学生注意提前做成绩单认证，建议大家提早申请。
4 z+ }. e8 q$ s  n" g& t! f2 q

美丽的校园

整体评分：A

03: Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

学校综合排名：A
同上一个学校。

项目成熟度：A+
项目成立于1965年，已开设多年，校友网络遍布全美。

就业情况：A
项目本身非常偏技术，同时在与科技巨头合作的项目中，学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。不过因为地理位置的劣势，network的机会略弱于Cornell Tech. Cornell Engineering Career Center和University Career Services Office都会为学生提供各种就业服务，包括不仅限于岗位搜寻、简历修改、面试准备等，而且还和非常多的公司有招聘合作的program, 举办各种sessions和workshops. Career Development Toolkit有各种找工作的资源可以利用，Handshake上找工作比较直接，多关注项目leader给的一些alumni recruit link/pdf，有合适都就申请试试，就业型的硕士项目整体找工形势还是很乐观的。

地理位置：B
康村环境优美，四季景色各异。缺点是离大城市（纽约）比较远，以及冬天太冷。

课程设置：A
项目时长为1年，30 credits，根据学生本科背景可能有个别会延长至第三学期（除FE 本身就是3学期）。项目涉及的领域很广，分为7个concentrations：

Applied Operations Research (AOR)
Data Analytics (DA)
Financial Engineering (FE)
Information Technology (IT)
Manufacturing and Industrial Engineering (MIE)
Strategic Operations (SO)
Systems Engineering (SE)

除了IEOR的core courses，学生还需要完成所选concentration的课程要求。而且整体而言，项目选课很flexible，不同的细分领域都可以接触到，可以多选一些自己本科没有接触到的topic. 除了7门选修课之外，还要求在导师指导下完成一个team-based engineering design project，深入合作企业学习分析和处理问题的能力。总而言之，这是一个就业型的项目，非常适合在tech领域找工作的学生，不适合申请PhD的学生。

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校园俯瞰图 - 康村

录取难度：A-
中等偏高。每年招约120人，整体来说中国人占70%-80%。MFE方向的人数占到一半多，美本居多，少部分来自于Cornell本校的学生，基本上大家会分为FE和NON-FE, FE录取的bar会更高一些。基本的先修课有线性代数、微积分、统计概率论和编程语言的要求，FE和DA会有额外的要求，会更严格些。如果不满足先修课的一定要尽早去补充。项目比较喜欢背景偏tech的申请者，建议GPA 3.8+，有tech公司的实习会更好，TOEFL 100+/IELTS 7.0+，不需要GRE.

整体评分：A-

04: UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research

学校综合排名：A-
UC Berkeley研究型大学，QS世界大学排名第27，US News美国大学综合排名为22. UCB是传统的IEOR强校，有很强的学术研究基础和就业指导能力。

项目成熟度：A
项目已开设多年，IEOR专业领域Top 2，不论课程设置还是师资力量，都是非常成熟的，校友遍布全世界。

就业情况：A-
找工作的途径主要是handshake和学校&学院每周update至少一次的career email，信息非常多。学校和系里都有非常多的career service和job fair. Handshake上的opening也是非常多，不存在没岗位可投的情况。而且有专门的提供career consulting的老师，可以无数次找她聊人生规划、改简历、改cover letter，给的建议都很实用。个别学生会选择读PhD或者MBA，大部分还是会选择找工作，遍布各行各业，包括商业、医疗健康、信息技术、娱乐、金融、咨询等，都是行业内的top公司：Google, Facebook, IBM, Apple, Amazon,Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, BlackRock, McKinsey, Accenture,PG&E, Edison等。毕业生最受欢迎的岗位为Data Scientist & Data Engineer, Business Analyst. 2021年毕业生平均薪资$104,400, 平均bonus $19,500.

毕业去向，湾区地理位置无敌

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往届毕业生就业情况

地理位置：A
硅谷的地理位置非常不错，但地理优势已经没有疫情前那么明显，因为现在大部分面试都是线上，疫情以前有很多在湾区的startup只在湾区这些学校开career fair.

课程设置：B+
项目时长为1年，分为3个不同的concentration：Management Science & Engineering, FinTech, Intellectual Property & Entrepreneurship Strategy, 不同方向的选课不同，concentration下面都会有更细的tracks，可以根据兴趣自由选课。整个项目至少要修满25个学分，8 breadth (leadership) units +5 capstone units+12 technical specialization units. 只要选满4门IEOR的课程，剩余的课程选择是完全自由发挥。但是根据在读学生最新的信息，EECS系因为自己funding问题，对MEng的学生去选CS本科生课的权限做出了很大的限制，基本没法选CS的本科课程。

录取难度：A-
中等偏上。20 fall整个MEng招生400多人，IEOR占100多个，但21fall class size减少到200多，IEOR 70多人。中国学生占比60-70%，美本居多，陆本很多也会有一些海外交换经历，喜欢数理背景以及Tech行业的申请者，70%多的申请者本科专业为engineering相关，但整体申请者的背景还是非常diverse. 项目希望申请者有统计、概率论、optimization的基础，并熟悉一门编程语言。注意FinTech concentration要求申请者在大学学习过Python, C, C++, and/or Java，如果会S或者R也会有帮助。在申请时会要求选自己的concentration，如果不满足Fintech和IPES录取标准的会被自动调剂到MSE来审核。学校非常注重diversity，有在刻意平衡男女生的比例，21 fall M.Eng. female比例为54%，并且还有计划继续增加，喜欢这个项目的女孩子都可以大胆的冲。建议申请者GPA 3.8+, GRE 325+, 有大厂实习会比较加分。

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student profile，来自官网

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UCB校园

整体评分：A-

05: Columbia University M.S. in Operations Research

学校综合排名：A
世界顶尖私立研究型大学，常春藤盟校八成员之一。QS世界大学排名第22，US News美国大学排名第2. 哥大IEOR系虽然在学术上可能略逊于上面的三所学校，但其庞大的师资团队和在纽约得天独厚的地理优势无疑是实践OR在金融领域应用的最佳场所。

项目成熟度：A
项目已开设多年，校友网络遍布纽约金融/咨询行业。

就业情况：B+
主要是学校的info session和career service非常多，还有专门的Professional Development Course (ENGI E4000)课程，可以去找老师改简历等，但还要面对哥大其他各种相关专业学生的竞争，尤其是同系的金工和BA的学生，内耗比较明显，更多的还是得靠自己刷题和networking. 据学校官网显示，21毕业生的就业率为100%，55%的学生去到了financial service领域，30%为tech领域，剩下的为一些consulting和医疗健康等领域，60%的学生选择了留美，40% 在亚洲工作。Average base为 $102,333, average bonus $12,975.

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哥大OR毕业去向十分diverse

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毕业生就业数据

地理位置：A+
鉴于该项目的学生大部分倾向于去金融或咨询行业工作，纽约就是一片沃土。

课程设置：B+
总共需要完成30个学分，其中至少18个学分是在IEOR department下的，6门必修课：
IEORE4199 MS IEOR Quantitative Bootcamp (zero-credit; First term)
IEORE4004 Optimization Models and Methods (First term)
IEORE4150 Introduction to Probability and Statistics (First term)
IEORE4106 Stochastic Models
IEORE4404 Simulation
ENGIE4000 Professional Development and Leadership (zero-credit)

除了IEOR的选修课之外，还可以选商学院、国际公共事务、文理学院和法学院的课。一共有8个concentrations：

1) Analytics;
2) Decision, Risk, and Analysis;
3) Entrepreneurship and Innovation;
4) Finance and Management;
5) Healthcare Management
6) Logistics and Supply Chain Management;
7) Machine Learning and Artificial Intelligence;
8) Optimization.

不同的方向选课要求不同，可以针对自己之前的背景以及之后的职业规划进行选择。如果想读统计或者OR的PhD，可以考虑将必修课换成PhD level. 想转码也可以选修CS的课程，只是waitlist排队时间会比较久。项目时长非常灵活，取决于个人选课的安排，总共有3个毕业时间可以选择：5月、8月和12月。不论是毕业直接工作还是申请PhD，都可以把哥大OR列入你的选校名单！

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宇宙中心纽约

录取难度：B+
中等。每年招约200+人，哥大的招生副主任曾提醒申请者，本科院校>相关课程GPA>总GPA，所以和项目的match也是很重要的。陆本中清北复交，两财一贸都是target，美本Top 50，对于申请者本科专业背景要求不高，哥大整体还是很分控的，建议GPA 3.7+, TOEFL 105+, GRE 325+, 而且逐年越来越卷。有一部分申请FE的学生有可能会调剂到OR，会占用一部分录取名额。该项目每年申请的人还是非常多的，建议早申。

整体评分：B+

06: University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research

学校综合排名：A-
密歇根大学安娜堡分校是一所公立研究型大学，被誉为公立常春藤，是美国历史最为悠久的研究型大学之一，QS世界大学排名为第25，US News美国大学综合排名为第23. 作为Top 10的传统工科强校，密歇根大学在Industrial Engineering领域的排名一直很高，US News专业排名处在Top 2.

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项目成熟度：A
IOE department成立于1955年，师资力量雄厚，并且该硕士项目有机会dual工院其他的一个专业，即同时可以再多修一个类似MS in AI之类的项目，可以说性价比很高。

就业情况：B
据学校统计，该项目的毕业生去到了各行各业工作，包括医疗保健、制造、能源、供应链、物流、零售、运输和金融等，从事的工作涉及数据分析和决策。入职公司有Amazon, Apple, Accenture, Google, General Motors, LLamasoft, Mayo Clinic, and NASA等。2019届毕业生平均薪资为$90,173, range $67,000 – $150,000. 还会有一部分学生在上完IOE 590 (Master’s Directed Study) 以及跟教授开始做科研之后，会选择继续攻读PhD.

地理位置：B-
Ann Arbor处于中部苦寒之地，比较缺乏娱乐活动，但也是专心学业的好去处。除了继续读博，找工作的学生大部分会relocate.

课程设置：B+
项目核心课质量还是很高的，老师可以深入浅出的讲解一些很复杂的知识点。选课灵活，可以选EECS的课程。30个学分毕业，只有18学分必须要选本系的课程。系里给硕士生配备了博士导师，一个月一次meeting交流一下学习生活中遇到的问题。该项目涉及广泛的小方向：商业运营工程、数据分析与应用统计、健康与人类安全、人类系统集成、运营研究与分析、质量控制与可靠性工程，录取之后advisor会建议选课。如果想读博，可以多选一些PhD level的课，也有很多机会跟着教授做research. 总体来看，入读该项目的学生，既可以选择继续在学术界搞科研，也可以选择毕业后直接工作，灵活度比较大。

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工科底蕴非常浓厚的UMich

录取难度：B
中等。一届60人左右，国际生占比54%。录取者背景比较杂，有本科学cs, math的，也有本科学金融财政的。总体来讲录取对于本科专业卡的不死，但大部分申请者都有线性代数、微积分、统计和概率论以及一门编程语言的基础。建议GPA 3.7+, TOEFL 100+.
整体评分：B

07 UT Austin M.S. in Operations Research

学校综合排名：B
UT Austin是一所公立研究型大学，QS世界大学排名第72，US News美国大学综合排名为38. ORIE department成立时间不长，OR faculty人数从15年中的8人小团体，增长到现在的18人左右。UT Austin近年来广受本土学生喜爱，有的甚至放弃了Yale的MS过来UT读OR，可见它自有的独特魅力。

项目成熟度：B+
老牌地头蛇，州内认可高，可以媲美UCB在加州的名声。但是除了本州可能就落入了中等学校的陷阱，即知名度大幅下降，尤其是在国内，可能牌子不够响亮。

就业情况：A
Career service很好，而且就业机会比较多。作为为数不多学费良心的学校之一，Austin能够和德勤、沃尔玛等公司进行合作并给学生提供实习机会。德州读书有一种天然的优越感，毕竟Austin被评为全美幸福度最高的十大城市之一。学校官网显示，毕业生去向有Academia and Research, Supply Chain and Logistics, Data Analytics and Software Engineering, Finance, Consulting, Decision Analysis Entrepreneurship and Leadership.

美国哪所大学运筹学很牛？-16.jpg

地理位置：A-
Austin作为南部新型的硅谷型工业重镇，就读OR可以说是一个很不错的选择，因为进可攻退可守，OR学习到的知识能够大量应用在Tech行业。

课程设置：B+

该项目有四个不同的Master&#39;s degree options：

1. Thesis option (9 hours of required courses + 9 hours of additional ORIE courses + 6 hours of courses in minor area (not ORIE) + 6 hours of research and thesis writing)
2. Report option (9 hours of required courses + 12 hours of additional ORIE courses + 6 hours of courses in minor area + 3 hours of research and report writing)
3. Project option (9 hours of required courses + 12 hours of ORIE courses + 6 hours of courses in minor area + 3 hours of research project)
4. Coursework option (9 hours of required courses + 15 hours of ORIE courses + 6 hours of courses in a minor area)

选择不同的option项目时长为18-27 months不等。另外，MS和PhD的学生都有机会选择自己的concentrations，有数据分析、决策分析、优化、随机系统，不同方向课程要求也会有区别。从该项目的设置来看，不管你是想要继续读博还是找工作，都可选。

录取难度：B
每年招生人数为20-30人，中国学生不多，国际生占比不高，不少录取学生来自top陆本工业工程专业，比较倾向于本科专业为应用数学，CS，经济学或者EE，ME等工科背景等学生。官网最新录取平均数据：GPA 3.74, GRE V 156+Q 168, TOEFL 106.

整体评分：B

hdxxxt7250357 · 2023-4-22 09:17:54

这里主要介绍几所美国最牛的运筹学硕士项目，运筹学博士项目还是希望申请者亲自看看官网深入了解项目，这里就不详细介绍了。
Massachusetts Institute of Technology
) Z8 @6 q* g0 OMaster&#39;s degree (SM) in operations research$ r/ O* q& E# |$ |

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MIT的名声享誉全球，是全球顶尖的研究型大学之一，该项目的课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系，学生可以根据自己的兴趣和目标定制课程。除了写作能力要求外，该课程还包括优化、应用概率和统计等领域的7门研究生水平课程，以及补充学生的学术兴趣和职业目标的高级主题。该项目必须完成66个学分单元，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。更重要的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生在导师指导下进行的独立研究并撰写一篇论文。
硕士项目学制两年，看重申请者的科研水平，最好有发表过相关的论文或者对OR有自己独到的认识和见解。需要提交GRE和IBT或IELTS成绩，GPA没有明确要求，工作经验没有要求，先修课也没有明确要求，但是学生一般都上过高等数学课程，例如微积分和线性代数。运筹中心每年收到300多份运筹学博士学位和硕士学位的申请，而通常录取20-25名博士生和8-12名运筹学硕士生。一般在每年的11月初开放申请，12月15日截止。

Columbia University
$ M5 x4 ?* u, m6 y( s8 _) nMS in Operations Research (MSOR)
# b/ Y& ]" T5 @( O

哥大运筹学硕士（MSOR）都开设在哥大工程学院之下，是一个30学分的课程，春秋两季入学，学生可以通过物流、供应链管理、收益管理、金融工程、风险管理、创业等领域的特定课程，集中学习数学规划、随机模型和仿真等领域，以及管理。该课程架构非常灵活，学生可以按照自己的学习兴趣最大程度地来选择自己感兴趣的课程，为自己制定个性化的培养方案，包括MBA、MAFN、精算等项目的课程都可以选择。录取难度相比同院的Financial Engineering而言会小一些，但是同样可以选修Financial Engineering的课程。项目分为春季入学和秋季入学两种，下设八个concentrations，包括Analytics、Decision, Risk, and Analysis、Entrepreneurship and Innovation、Finance and Management、Healthcare Management、Logistics and Supply Chain Management、Machine Learning and Artificial Intelligence 、Optimization.
该项目每年招收200人左右，哥大比较看重申请人的院校背景、专业课程GPA以及总GPA,需要提交GRE和IBT或IELTS或PTE成绩，不接受GMAT, 对GRE没有最低要求说明，如果申请相关博士，建议考GRE SUB。MSOR的截止时间为每年2月15日。

Stanford University% w% w8 x( R7 S- a" H. x# f6 O) {1 S
Management Science and Engineering（Operations and Analytics track）; l) O# f" P$ w7 V; E! p$ {! N

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斯坦福大学是全球顶尖的研究型大学之一，地理位置极其优越，在加州硅谷，周围遍布了科技集团与高新企业，气候也非常适宜。项目下设7个专业方向，包括Financial Analytics金融分析、Operations and Analytics运筹与分析学、Technology and Engineering Management技术与工程管理、Computational Social Science计算社会科学、Decision Analysis and Risk Analysis决策分析与风险分析Energy and Environment能源与环境、Health Systems Modeling卫生系统建模等。其中，Operations and Analytics方向为学生准备了对从服务，医疗保健，生产，制造，计算机，电信和银行业的运营管理基础知识，到现代硅谷信息等领域相关职业所需的至关重要的应用程序技术和数据分析技能。该项目提供了有关概率建模，优化，仿真，算法，数据科学，网络，市场和相关应用程序的课程组合。
本项目时长为18个月，包括一个暑期实习。项目对于数学和编程有先修课要求。目前像管理工程与科学这样的交叉学科在就业市场上需求很大，对商业决策感兴趣同时又想掌握技能的同学可以考虑这个项目。据近两年数据显示，申请者TOEFL平均分111分， GRE平均分为331（4.5），GPA平均为3.8/4.00。
Cornell University
4 g; }8 Z- X; c, B& k5 A+ M* mM.Eng. (Operations Research and Information Engineering)

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Cornell的M.Eng.（ORIE）在就业市场上受到了高度认可，项目时长为1年，为学生提供数学建模，大规模计算和数据分析技能。项目下设六个研究方向和一门辅修科目，分别是Applied Operations Research Concentration (AOR)、Data Analytics Concentration (DA)、Financial Engineering Concentration (FE)、Information Technology Concentration (IT) 、Manufacturing and Industrial Engineering Concentration (MIE)、Strategic Operations Concentration (SO) 、Systems Engineering Minor。

另外Cornell还有M.Eng. Degree in Ithaca(ORIE concentrate)，这个项目非常偏技术，老师都是大数据领域的大牛，通过一年的沉浸式学习，学生可以掌握复杂的商业分析、优化决策和机器学习等技术。同时在与科技巨头合作的项目中，学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。

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Cornell的M.Eng.（ORIE）需要提交GRE(平均分331+3.5）和IBT，不接受GMAT, 无需工作经验需求（应届生居多，但大部分有实习）。Cornell Tech校区：12月5日，1月18日， 4月15日；Ithaca校区：12月1日。

University of California-Berkeley
( O0 H: E" b" r$ f! J' BMaster of Science in Industrial Engineering & Operations Research
+ \. U' Y: ?, }0 g$ _7 B% D) c

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UC Berkeley是美国公立学校中数一数二的名校，地理位置位于加州，无论是气候还是商业环境都很好。UC Berkeley的IEOR在工业工程项目中也一直处于领先位置，项目注重培养学生在OR领域的实际应用能力和leadership skills。该项目分为General (Full-Time or Part-Time)和FinTech2个concentrations。 FinTech concentration需要Python，C，C ++和/或Java的大学水平的编程能力，同时S和R方面的知识和熟练程度也将有所帮助。
项目每年招收100人左右，因为是公立院校，可能没有私立学校funding那么多。接受GRE，IBT或IELTS，不接受GMAT, 项目的截止时间通常在1月初（例如1月6日）

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更多留学申请问题，请关注以下专栏（大家有问题也私信我，知乎私信必回！ ）
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一凡TK · 2023-4-22 11:20:15

本文部分选自 @运筹OR帷幄同名公众号上发布的文章：报道 | 2019QS学科排名发布：运筹专业谁家强？" A8 q/ `5 G8 ] q9 B* }4 t
原作者：唐博

信息来源为QS(Quacquarelli Symonds)全球教育集团最新发布的2019全球学科排名中统计与运筹学（Statistics & Operational Research）高校排名，这是世界公认的四大权威世界大学排名（US News, QS, THES, ARWU）中，唯一一个全球学科排名中直接出现运筹学的排名。关于美国的运筹学排名可以直接参见世界排名（美国占了大半），此外还给出了中国与欧洲的排名供参考。
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回答提纲：

指标说明
1 H( T! {1 q! R3 z4 b- X
统计与运筹学世界排名
8 g+ t5 Z% c& V3 ^( Y
统计与运筹学中国排名- V7 d. P' N, j4 ^
统计与运筹学欧洲排名
) F6 T- v* p8 h1 h- y
关于QS及其发布的排名
/ S9 W6 v0 H6 s

指标说明：

与QS世界大学综合排名不同，QS世界大学学科排名是对学科学术水平进行评估，评分基于高校学术声誉、雇主对院校毕业生就业竞争力的综合评价、研究成果被引用次数，科研人员学术成就四个方面，可为打算攻读硕士、博士学位的学子择校提供重要的参考依据。值得一提的是，QS也因为包含了过多主观指标而受到一些批评。

高校学术声誉：
/ C! P* i8 i7 T( @0 Q

高校学术声誉的得分来源于同行评审，评审学者被要求选出在近三年内他们认为在其领域表现最优秀的学校。

雇主对院校毕业生就业竞争力的综合评价：
4 Z5 x: P' b# v% O! Z. x

雇主对院校毕业生就业竞争力的综合评价的得分来源于雇主反馈，雇主们被要求选出他们认为培养出最优秀毕业生的大学。

研究成果被引用次数：
# b2 A) G3 X7 S# B2 g, e( V

研究成果被引用次数来自Elsevier的Scopus学术期刊数据库，对2200万学术论文及1.5亿引文数据的进行分析。

科研人员学术成就：
0 N2 B* \: T: N7 u

科研人员学术成就通过h指数（高引用次数指数）进行量化，即一名科学家的h指数是指其发表的N篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余N-h篇论文每篇被引均小于或等于h次。

注：每项因素所占权重重，根据专业不同而有所差异。

统计与运筹学世界排名

在统计与运筹学的2019QS世界大学专业排名中，美帝依然还是独领风骚，占据了Top20有一半以上，其中麻省理工名列榜首。而清华大学也跻身前列，排在了第19名。

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统计与运筹学中国排名

在运筹学专业排名的Top50中，除了第19名的清华，来自中国的还有29名的香港科技大学，34名的香港大学，43名的上海交通大学和46名的北京大学。

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统计与运筹学欧洲排名

欧洲统计与运筹学专业排名最高的是来自瑞士的苏黎世联邦理工学院，英国G5名校紧随其后。

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关于QS及其发布的排名

Quacquarelli Symonds（简称QS）是英国于1990年成立的一家专门负责教育及升学就业的国际教育市场咨询公司。自2004年11月起，泰晤士高等教育每年与QS合作，公布共同的世界大学排名，即泰晤士高等教育-QS世界大学排名，具有广泛的影响力。2009年后，两者正式解散并开始发表各自的排名。2019年发布的“QS世界大学学科排名”已是该集团第9次发布这项排名，此外QS每年还会定期发布“QS世界大学排名”。

我家的喵很傻 · 2023-4-22 14:52:45

2019年美国USNews运筹学排名中，麻省理工排名第一，卡耐基梅隆，排第2，普渡大学排第3，4-10名依次是：斯坦福，密歇根安娜堡，佐治亚理工，西北大学，哥大，俄亥俄州立，哈佛排名第11。点击链接查看排名详情：
https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-business-schools/production-operations-rankings

如果需要以上各项目的项目详情和申请要求，你可以添加我的微信，我发给你！

美国哪所大学运筹学很牛？

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