（留学背景提升）出国后，留学乖乖女开始迷恋P站

4 k; }- J# I$ C$ g4 f. _* J" g0 j* _在座的各位，你可曾想到过
有一天女留学生也会沉迷P站而无法自拔
6 u9 ?- n! I' U* c没错，就是那个全球最大的色情视频网站


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/ q, d- x# L' U" l  I啊啊啊，但别误会...
2 F) h7 ]& f/ d' g, D留学生上P站真的只是去学习的
（发4，不带颜色的那种）

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在教留学生知识上，Pornhub从来没让我失望过...
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P站上教微积分，一名老师年入170万
/ Q. S* C6 L/ ?近日，一位来自中国台湾的数学老师悄悄入驻P站，虽然在P站这样的“学习”网站，这位裹得严严实实的老师看似有些格格不入，但丝毫不影响他以一种清奇的姿势爆火...



- u+ r$ M7 f3 j5 ?$ s0 x7 A截至目前，他的226个视频共破180万总播放量，主页浏览量达到40.7万。更是在一年时间通过卖网课赚到750万新台币，约172万人民币（牛蛙牛蛙）
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- y' g1 z& [# A. B- `" M首先，他的视频一般是几分钟到几十分钟不等，内容都是微积分课程教学。其次为了吸引学生的“眼球”，这位老师在tag上也是煞费苦心（谁看了不得直呼他取名鬼才）：

& y- C! H7 \" \1 F7 L# A5 a《真人＃高清＃流出 张旭微积分2020版（下）》
5 T% L2 V: \, T" ]% t: Q《＃研究生＃高清无码＃素人＃真人＃刺激 张旭微积分》
" y7 |8 |7 T" g& y- V& T《＃教学＃无码＃壮硕＃眼镜 张旭微积分》

u1s1，确定是真人、高清无码...而且学数学也可以很刺激，没毛病...没想到吧，学微积分最好的地方，竟然是 Pornhub！



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P站：搞学习？！我们是认真的
再有根据网友的真实爆料：当初自己的高等量子力学挂了，于是便在P站搜索了关键词，发现了P站的真正面目：无数人已经在这里学习知识充实自己
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& a3 u- a- \. K" {无论是考研、高数，还是英语、马哲等教学内容，P站应有尽有，而且点赞率极高、评论区异常活跃，真真是只有你想不到的，没有P站做不到的！


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遇到不懂的问题，主动在评论区向其他同学虚心请教
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7 @/ T  Q/ K- H  [; O% B) l+ F$ ]为了让同学们更好更精准地学习知识，P站还非常人性化地帮大家找出每个视频最精彩的part…
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即用户通常会在哪一段暂停？会在哪一段退出？以及哪一段是大家最爱反复看的内容？通过这些用户行为，P站能轻松分析影片最值得看的部分和最不值得看的部分，并在UI界面通过热力图反馈给用户。
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只要把鼠标放到播放条上，热力图就会同播放条一起显示。峰值越高，也就意味着这一段越好看，反之则可能没什么看头。结合鼠标悬停后的预览图，你就会知道自己该看什么，不该看什么，贴心...太贴心了...
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P站这么会玩，原来是大数据在背后撑腰
P站，于2007年成立，如今的ta绝对称得上是人气顶流网站，据悉其日均访问客户总数手拉手能绕地球8圈，amazing，那它能如此出圈的背后靠的究竟是什么呀？

经典配色（黑配橙）
会玩梗（P站=考研网站）
% k2 }3 w9 B' z2 ]追时事热点（在去年为疫情、美国大选都做出了贡献）
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而最最重要的，能让P站这么懂大家心理，绝对离不开背后神秘的大数据通过数据分析监测用户行为、分析用户喜好、精准向用户推送，提升用户体验。而为 Pornhub 分析这些数据的，正是自家数据分析团队 Pornhub Insights。

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% g  E* v* g" U3 D无处不在的大数据，留学生求职新风口

9 m( ^" G% l9 Y2 s# b8 F# H- m. B& X各行各业都抢着要，还没有专业限制
+ B+ Z4 W1 ]% @  O; J/ ~. u此前IBM就推测，到2020年，全球将出现270w数据科学类岗位的行业缺口，可小i没想到即使到了2021年，DA人才仍然热度不减。

根据Linkedin的岗位数据，Data 人才缺口将近170万，而且是无论金融、科技，还是四大、咨询，各行各业都在疯抢...
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7 N; e1 _8 ^* Q科技行业

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: M  E& v& V+ \. e+ S: a四大

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金融行业

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高薪&Sponsor：小孩才做选择
, H. @0 ]8 D; Q& H数据岗赚钱有多容易？作为各行业都很稀缺的人才性岗位，数据岗的薪资也是非常优秀的⏩在北美地区，data岗的平均薪资在＄6w-12w不等，当然，不同岗位、地区的薪资水平会有些许不同。

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不仅给钱大方，Data岗还站在了H-1B鄙视链顶端根据My Visa Jobs的数据显示“Software Engineer”、“Analyst”或与Data相关的技术岗位是H-1B赞助数最多的职业。



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留学生怎么做，才能成为Data人？
首先从工作种类上讲，有以下四大就业方向

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• Business Analytics：主要是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而对未来的商业战略进行预测和指导（更注重统计学和数据分析技能）；
  
• Data Analyst：主要负责从数据中提取出有用的信息（更注重沟通交流和行业领域技能）；
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• Data Engineer：主要负责搭建数据库，收集数据，为数据科学家获取数据提供方便（更注重数据库与编程语言等技能）；
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• Data Scietist：主要的职责是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型，预测将来， 让企业能够有进一步的行动（更注重数学、统计的训练和算法、模型的开发）
  

*贴心小提示：在求职门槛方面是 Data Scientist > Data Engineer > Data Analyst

其次从学习的角度来讲，成为数据科学专业人才除了需要良好的沟通能力以及Business Sense，还有一些硬核的技能必须要掌握：

• Python：作为被誉为21世纪最有前景的编程语言，Python凭借简单易学、丰富的库俘获了不少大佬们的心；
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• SQL：是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。与其他程序设计语言（如：C语言、Java 等）不同的是，SQL由很少的关键字组成，每个 SQL语句通过一个或多个关键字构成；
  
• R语言：据悉，R是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计，而且还拥有丰富的、仍在不断扩大的数据库。
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