北理，大一，转CS专业失败，要不要复读转口腔？

显示全部楼层 · 2021-10-5 18:38:51

希望你能选一个你喜欢，且能给你带来好的就业保障的专业。

口腔是你真正喜欢的专业吗，你深入了解过这个专业没？别重新考进去之后，你发现和你想要的也不一样，避免变成西西弗斯的故事。
我来给楼主一个新的选择方向吧：
选择可分流的专业里面和CS最接近的一个，最好就是要求有很多编程要求的那个方向。

然后保持你的高GPA，本科毕业就申请出国读CS。
同时自学CS的核心内容，然后利用课余时间多写计算机相关的项目，当然也可以在接下来的专业里面，联系相关实验室，能参与他们编程相关的项目就更好了。
君不见，很多CS编程牛B的，其实都是自学的，北美更是全民转码，我就不细说了。其实不少人，并没有系统上过课，但不妨碍他们通过刷题，刷CS相关的项目，找到一份温饱线以上的工作。
我觉得复读不是好选择，因为你不能保证复读就一定能去你想学的口腔专业，高考一年一个样，你不知道明年又是个什么样的行情。

其他答主也说了，求学或是追求事业，往往都不是一步到位的。而且呀，你现在学一些非CS的专业，能培养你不少CS之外的思维。将来你要是通过自学进入CS行业，没准你会有更多的机会。因为你会跳出框子看问题。也可以算是塞翁失马呢。
自学CS的话，你就去问一下你学校的CS系的同学或是老师，搞一份他们的培养计划，他们的数学物理知识的课程，你也是一样要学的，这些不用刻意准备。就看他们学哪些计算机相关的课程。
据我所知，大学的计算机课程，最核心的就是这些课：数据结构和算法，操作系统，组成原理，网络系统，数据库系统。

现在的学生很幸福的。还记得之前一个问题问，如何看待大学生从B站毕业？问题是说很多人都是通过B站来学习，复习考试而毕业。
我想说的这，正是有了B站类似的这些平台，可是给我们带来了超级多的好处。以前想学好学校的资源，我们最多估计就是看看人家上课用的书。现在好了，书我们可以买到，课程也直接搬到了网络上了。只要你愿意学习，国内外顶尖大学的无价学习资源尽在你手指翻滚之间，别提有多方便。
更别说MOOC平台上茫茫多的优质网课，等待着大家的认真学习。
这里我就强调一下，我们所在的这个时代，可以选择的东西太多了，诱惑了边得触手可及，一定要有一个详细可行的机会，学哪些课程，哪些学校比较好，每天学多久这样的事情，一定要有一个明确的目标。千万千万别听这个说那个课程好，就想跟着学一波。另外一个人说，哪里又来一个课程很不错，你又想学。
一定要好好规划，并执行好自己的学习目标，有的放矢。
总之，就是保证高GPA，同时别放松CS的学习，然后还有一点就是准备托福，GRE，如果你选择出国的话。
其实自学CS也完全能在国内找到一份很不错的工作的，这就要看你个人的选择了。
<hr/>自学CS的话，里面最最重要的课程就是算法和数据结构了，尤其是你打算来美国读CS的研究生的话，这两门课可以说是找工作的分水岭。
我在这里就分享一下我自己是如何自学这两门课的。其他的计算机科目，你可以借鉴类似的方法。
下面的内容来自回答：
<hr/>既然想要系统地掌握算法和数据结构，那自然是要看书，上课，和练习相结合。
三管齐下，缺一不可！
所以我从三个方面来讲一下。先是书籍推荐，再是网课选择，最后是练习平台。
只有转化成了你代码的算法和数据结构，才是掌握了的算法和数据结构！
<hr/>先来看有哪些书籍推荐

书挺多，但经典的也就那么几本，而且我建议选定一本之后，看多遍。而不是看好几本书，每一本都走马观花过一下。
首先是算法方面，算法和数据结构是计算机学习的基石。无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
我自己非常喜欢的普林斯顿算法红宝书 第四版，这本书是普林斯顿超级大神教授Robert Sedgewick的神作，该书还有配套的MOOC课程，以后有时间再写网课了。该书是特别棒的算法和数据结构的教程，全书提供Java的实现，而且大部分内容也放在了本书的配套网站上：https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 本书的优点是会把算法详细的过程掰开揉碎地讲明白了。书里面有大量的配图，更不说配套网站上的ppt，简直就是艺术。一句话，1万分推荐。就一个缺点，没有讲动态规划（DP），所以我在下面也推荐一些涉及到DP的书籍。你认真读此书的话，会发现很多大公司的面试题就来自它的习题里面。

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还有另外一本算法神作就是算法设计手册了。这一本则是把算法分类了，还提供了特别多适用的算法应用场景，让读者知其然，并知其所以然。这本书的数和图部分，还有递归回溯，是特别多人拍手称赞的地方，值得认真看三遍。这本书就讲了第一本里面遗憾缺失的DP。总之，这两本都是超级强推。

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前Google大佬，Steve Yegge非常推荐的计算机书籍之一：

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有时间的小伙伴，他的这篇博客很值得一读：http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html。 Google的Interview Guide，很多就出自这篇博客。
提到算法，肯定会提到算法圣经之算法导论，这本书是算法百科全书，优点是全，缺点是太全太厚，数学太多了。是很好的参考书，但不适合短期突击学习。感兴趣的读者可以挑战一下。

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接下来的两本，可以当做是算法的课外读物，写得浅显易懂。刚开始学算法的小伙伴，可以先从他们着手，第一本其实是合集，叫Algorithms Illuminated。分三个部分：基础，图算法和数据结构，贪心算法和DP。该合集页数比较短，但是看完之后，对算法的理解肯定会加深不少。
这个系列暂时还没有中文翻译，但Coursera上面有这个算法系列的课程：Learn Data Structures and Algorithms from UCSD/HSE on Coursera
提到Coursera的课程，就多说一句，现在最火的Machine Learning的课程在这里：Andrew Ng&#39; Machine Learning: Master the Fundamentals
接下来就是图解算法了，语言风趣，有比较多的插图。入门很合适。
最后一本算法书，名字就叫算法，作者还提供免费的教程，我个人觉得对面试帮助很大。因为里面讲解算法的思路，有点以题目为导向的感觉，其中递归和DP部分，让我有醍醐灌顶之感。

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可以通过下面的链接，直接官方下载PDF：

第二部分是数据结构，这里就推荐三本书，一本是Java，一本是Python。Java的就是鼎鼎大名的CS61B的课程推荐教程：Data Structures and Algorithms in Java。Python的也是一本畅销书：Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python。

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还有就是中文的《大话数据结构》，数据结构中文入门读物的不二选择。

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<hr/>再来看网络课程。

算法课程强推四门。
Again，选一个好好多学两遍，别都想学，没那么多时间，贪多嚼不烂。
网络课程的话，则是十二分强推UCB的CS61B。他们家的计算机系的CS61A，B，C课，简直制霸各种课程推荐列表。

2. MIT的算法课，教程用的算法导论，也是强推的网课：https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb 这门算法则基本不涉及到语言层面，主要是算法层面，讲得很好。
3. 然后就是红宝书的网课以及配套官网：
https://algs4.cs.princeton.edu/lectures/
https://www.youtube.com/watch?v=1QZDe28peZk&list=PLRdD1c6QbAqJn0606RlOR6T3yUqFWKwmX
4. 斯坦福2018 Winter CS106B: Programming Abstractions，虽然从名字不太能看出来，但其实是用C++讲数据结构，想用C++的小伙伴不容错过，我看了一半了，特别有帮助，尤其是对递归和回溯的讲解，简直醍醐灌顶。
现在因为不可知的原因，Youtube上面已经下架这门课程，但更方便的是，咱们可以在B站直接看：
https://www.bilibili.com/video/av21620553?p=1
<hr/>最后来说说练习平台

光学（看书）不练，算法和数据结构是学不会的。
所以推荐一些好的刷算法和数据结构平台，当然另一方面也是为了找工作面试做准备咯。
如果你在北美的话，初级程序员面试基本就是考察数据结构和算法，所以大家一定要勤加训练！

这是现在刷题找工作最热门的网站了。
但LeetCode现在题目也太多了，一共1300+了，而且一直在增加！！！
全刷完没必要，也不高效，所以推荐看下面的回答：
国外LeetCode大牛们是怎么刷LeetCode的：
LeetCode 2019官方精华经验合集在这里：
<hr/>2. Educative
他们家还给Github的学生账户提供半年的免费课程，满足条件的小伙伴，可以照着下面的文章流程申请一下，有更详细的课程和相关步骤介绍：
对算法最有帮助的课程是：
上面这门课的理论和题目结合则阅读这一篇：
专门针对数据结构的课程有：
C++:
JavaScript：
Java：
Python：
我上过其中的Java版本，课程是把数据结构里面的基础数据结构都用java实现了一遍，对于用java的同学特别有帮助，java的基础在刷题的过程中，还是要必须掌握的。
课程从复杂度开始讲起，Arrays，LinkedLists, Stacks/Queues, Graphs, Trees, Trie, Heaps, Hash Tables等数据结构，全都实现了一遍。而且还有配套的基础LeetCode题。是一个入门的很棒的教程。选择其他语言的话，内容应该也是差不多的。
动态规划的题目，则单独成为一门课了：
<hr/>以上只是给出一个完整的学习算法和数据结构的攻略，包括书籍选择，网课学习，平台练习。其他的科目，也自然是类似的流程。如果你真心想继续在CS耕耘，那你肯定也能找到别的科目的好的教程，网课，以及练习相关的资源。
希望你能选一个你喜欢，且能给你带来好的就业保障的专业。
毕竟读书（读大学）不仅仅是为了兴趣，毕业能恰饭也是值得认真考量的。
共勉。

半天半地蕾 · 2021-10-6 04:36:03

希望你能选一个你喜欢，且能给你带来好的就业保障的专业。

口腔是你真正喜欢的专业吗，你深入了解过这个专业没？别重新考进去之后，你发现和你想要的也不一样，避免变成西西弗斯的故事。
我来给楼主一个新的选择方向吧：
选择可分流的专业里面和CS最接近的一个，最好就是要求有很多编程要求的那个方向。

然后保持你的高GPA，本科毕业就申请出国读CS。
同时自学CS的核心内容，然后利用课余时间多写计算机相关的项目，当然也可以在接下来的专业里面，联系相关实验室，能参与他们编程相关的项目就更好了。
君不见，很多CS编程牛B的，其实都是自学的，北美更是全民转码，我就不细说了。其实不少人，并没有系统上过课，但不妨碍他们通过刷题，刷CS相关的项目，找到一份温饱线以上的工作。
我觉得复读不是好选择，因为你不能保证复读就一定能去你想学的口腔专业，高考一年一个样，你不知道明年又是个什么样的行情。

其他答主也说了，求学或是追求事业，往往都不是一步到位的。而且呀，你现在学一些非CS的专业，能培养你不少CS之外的思维。将来你要是通过自学进入CS行业，没准你会有更多的机会。因为你会跳出框子看问题。也可以算是塞翁失马呢。
自学CS的话，你就去问一下你学校的CS系的同学或是老师，搞一份他们的培养计划，他们的数学物理知识的课程，你也是一样要学的，这些不用刻意准备。就看他们学哪些计算机相关的课程。
据我所知，大学的计算机课程，最核心的就是这些课：数据结构和算法，操作系统，组成原理，网络系统，数据库系统。

现在的学生很幸福的。还记得之前一个问题问，如何看待大学生从B站毕业？问题是说很多人都是通过B站来学习，复习考试而毕业。
我想说的这，正是有了B站类似的这些平台，可是给我们带来了超级多的好处。以前想学好学校的资源，我们最多估计就是看看人家上课用的书。现在好了，书我们可以买到，课程也直接搬到了网络上了。只要你愿意学习，国内外顶尖大学的无价学习资源尽在你手指翻滚之间，别提有多方便。
更别说MOOC平台上茫茫多的优质网课，等待着大家的认真学习。
这里我就强调一下，我们所在的这个时代，可以选择的东西太多了，诱惑了边得触手可及，一定要有一个详细可行的机会，学哪些课程，哪些学校比较好，每天学多久这样的事情，一定要有一个明确的目标。千万千万别听这个说那个课程好，就想跟着学一波。另外一个人说，哪里又来一个课程很不错，你又想学。
一定要好好规划，并执行好自己的学习目标，有的放矢。
总之，就是保证高GPA，同时别放松CS的学习，然后还有一点就是准备托福，GRE，如果你选择出国的话。
其实自学CS也完全能在国内找到一份很不错的工作的，这就要看你个人的选择了。
<hr/>自学CS的话，里面最最重要的课程就是算法和数据结构了，尤其是你打算来美国读CS的研究生的话，这两门课可以说是找工作的分水岭。
我在这里就分享一下我自己是如何自学这两门课的。其他的计算机科目，你可以借鉴类似的方法。
下面的内容来自回答：
哪本《数据结构与算法》最好？<hr/>既然想要系统地掌握算法和数据结构，那自然是要看书，上课，和练习相结合。
三管齐下，缺一不可！
所以我从三个方面来讲一下。先是书籍推荐，再是网课选择，最后是练习平台。
只有转化成了你代码的算法和数据结构，才是掌握了的算法和数据结构！
<hr/>先来看有哪些书籍推荐

书挺多，但经典的也就那么几本，而且我建议选定一本之后，看多遍。而不是看好几本书，每一本都走马观花过一下。
首先是算法方面，算法和数据结构是计算机学习的基石。无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
我自己非常喜欢的普林斯顿算法红宝书 第四版，这本书是普林斯顿超级大神教授Robert Sedgewick的神作，该书还有配套的MOOC课程，以后有时间再写网课了。该书是特别棒的算法和数据结构的教程，全书提供Java的实现，而且大部分内容也放在了本书的配套网站上：https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 本书的优点是会把算法详细的过程掰开揉碎地讲明白了。书里面有大量的配图，更不说配套网站上的ppt，简直就是艺术。一句话，1万分推荐。就一个缺点，没有讲动态规划（DP），所以我在下面也推荐一些涉及到DP的书籍。你认真读此书的话，会发现很多大公司的面试题就来自它的习题里面。

还有另外一本算法神作就是算法设计手册了。这一本则是把算法分类了，还提供了特别多适用的算法应用场景，让读者知其然，并知其所以然。这本书的数和图部分，还有递归回溯，是特别多人拍手称赞的地方，值得认真看三遍。这本书就讲了第一本里面遗憾缺失的DP。总之，这两本都是超级强推。

前Google大佬，Steve Yegge非常推荐的计算机书籍之一：

有时间的小伙伴，他的这篇博客很值得一读：http://steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html。 Google的Interview Guide，很多就出自这篇博客。
提到算法，肯定会提到算法圣经之算法导论，这本书是算法百科全书，优点是全，缺点是太全太厚，数学太多了。是很好的参考书，但不适合短期突击学习。感兴趣的读者可以挑战一下。

接下来的两本，可以当做是算法的课外读物，写得浅显易懂。刚开始学算法的小伙伴，可以先从他们着手，第一本其实是合集，叫Algorithms Illuminated。分三个部分：基础，图算法和数据结构，贪心算法和DP。该合集页数比较短，但是看完之后，对算法的理解肯定会加深不少。
这个系列暂时还没有中文翻译，但Coursera上面有这个算法系列的课程：Learn Data Structures and Algorithms from UCSD/HSE on Coursera
提到Coursera的课程，就多说一句，现在最火的Machine Learning的课程在这里：Andrew Ng&#39; Machine Learning: Master the Fundamentals
接下来就是图解算法了，语言风趣，有比较多的插图。入门很合适。
最后一本算法书，名字就叫算法，作者还提供免费的教程，我个人觉得对面试帮助很大。因为里面讲解算法的思路，有点以题目为导向的感觉，其中递归和DP部分，让我有醍醐灌顶之感。

可以通过下面的链接，直接官方下载PDF：
by Jeff Erickson
第二部分是数据结构，这里就推荐三本书，一本是Java，一本是Python。Java的就是鼎鼎大名的CS61B的课程推荐教程：Data Structures and Algorithms in Java。Python的也是一本畅销书：Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python。

还有就是中文的《大话数据结构》，数据结构中文入门读物的不二选择。

<hr/>再来看网络课程。

算法课程强推四门。
Again，选一个好好多学两遍，别都想学，没那么多时间，贪多嚼不烂。
网络课程的话，则是十二分强推UCB的CS61B。他们家的计算机系的CS61A，B，C课，简直制霸各种课程推荐列表。

2. MIT的算法课，教程用的算法导论，也是强推的网课：https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb 这门算法则基本不涉及到语言层面，主要是算法层面，讲得很好。
3. 然后就是红宝书的网课以及配套官网：
https://algs4.cs.princeton.edu/lectures/
https://www.youtube.com/watch?v=1QZDe28peZk&list=PLRdD1c6QbAqJn0606RlOR6T3yUqFWKwmX
4. 斯坦福2018 Winter CS106B: Programming Abstractions，虽然从名字不太能看出来，但其实是用C++讲数据结构，想用C++的小伙伴不容错过，我看了一半了，特别有帮助，尤其是对递归和回溯的讲解，简直醍醐灌顶。
现在因为不可知的原因，Youtube上面已经下架这门课程，但更方便的是，咱们可以在B站直接看：
https://www.bilibili.com/video/av21620553?p=1
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光学（看书）不练，算法和数据结构是学不会的。
所以推荐一些好的刷算法和数据结构平台，当然另一方面也是为了找工作面试做准备咯。
如果你在北美的话，初级程序员面试基本就是考察数据结构和算法，所以大家一定要勤加训练！

这是现在刷题找工作最热门的网站了。
但LeetCode现在题目也太多了，一共1300+了，而且一直在增加！！！
全刷完没必要，也不高效，所以推荐看下面的回答：
大家都是如何刷 LeetCode 的？刷完LeetCode是什么水平，能拿到什么水平的 offer ？国外LeetCode大牛们是怎么刷LeetCode的：
穷码农：LeetCode到底应该怎么刷？面试应该注意哪些问题？大公司到底怎么进？来看看LC大神们的刷题攻略！LeetCode 2019官方精华经验合集在这里：
https://leetcode.com/discuss/general-discussion/459286/Year-in-Review%3A-2019<hr/>2. Educative
Educative: Interactive Courses for Software Developers他们家还给Github的学生账户提供半年的免费课程，满足条件的小伙伴，可以照着下面的文章流程申请一下，有更详细的课程和相关步骤介绍：
穷码农：网课党的双重大福利！Github学生账号和Educative合作，总共2000美金的课程免费半年啦对算法最有帮助的课程是：
穷码农：别再埋头刷LeetCode之：北美算法面试的题目分类，按类型和规律刷题，事半功倍上面这门课的理论和题目结合则阅读这一篇：
穷码农：LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好？专门针对数据结构的课程有：
C++:
Data Structures in C++: An Interview RefresherJavaScript：
Data Structures in JavaScript: An Interview RefresherJava：
Data Structures in Java: An Interview RefresherPython：
Data Structures in Python: An Interview Refresher我上过其中的Java版本，课程是把数据结构里面的基础数据结构都用java实现了一遍，对于用java的同学特别有帮助，java的基础在刷题的过程中，还是要必须掌握的。
课程从复杂度开始讲起，Arrays，LinkedLists, Stacks/Queues, Graphs, Trees, Trie, Heaps, Hash Tables等数据结构，全都实现了一遍。而且还有配套的基础LeetCode题。是一个入门的很棒的教程。选择其他语言的话，内容应该也是差不多的。
动态规划的题目，则单独成为一门课了：
穷码农：动态规划及面试，学完这一篇，你就入门了：Dynamic Programming, 动态规划，经典题目<hr/>以上只是给出一个完整的学习算法和数据结构的攻略，包括书籍选择，网课学习，平台练习。其他的科目，也自然是类似的流程。如果你真心想继续在CS耕耘，那你肯定也能找到别的科目的好的教程，网课，以及练习相关的资源。
希望你能选一个你喜欢，且能给你带来好的就业保障的专业。
毕竟读书（读大学）不仅仅是为了兴趣，毕业能恰饭也是值得认真考量的。
共勉。

北理，大一，转CS专业失败，要不要复读转口腔？

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