AI时代如何避免被淘汰？吴恩达：成为职场10倍专业人士

编辑：犀牛

& ~0 K7 }" m! x' C【新智元导读】人工智能科学家吴恩达指出，AI的浪潮将席卷各行各业，催生「10倍专业人士」！这不仅仅是效率的提升，更是工作方式的变革。本文将深入解读AI如何赋能职场，揭示成为「10倍人才」的秘诀！

昔日的职场法则正在被疯狂刷新的技术浪潮打乱，前一秒还风光无限的岗位，下一秒就可能会被AI重塑。
大厂裁员、行业洗牌，打工人要如何面对这些焦灼与不安？
不妨让我们看看著名人工智能科学家、教育家吴恩达教授的观点。
0 P1 x% {' a* Q& |: L近日，他发文表示，「随着更多工作变得AI化，我认为这将会改变，将会有更多10倍专业人士。」
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他的观点很快得到了网友的支持，大家纷纷表示赞同。
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网友Anthony说，「未来的10倍专业人士属于那些能够更好地管理智能体系统的人。」

何为「10倍专业人士」


  d' L5 z' Q( ^6 ]& T7 Z如果你在硅谷，一定会听说过「10倍工程师」（10x Engineer）这个说法。
它最早由一位名叫Shekhar Kirani的印度投资人提出。
他说创业者应该去找那些能够以一当十的工程师加入，也就是「10倍工程师」，这样才能大大提高创业成功率。
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这种说法很快在硅谷流传开来。
# q2 W: t6 N; a1 v2 W/ p) v3 KShekhar Kirani当年提出「10倍工程师」这个说法的时候，移动互联网还在快速发展之中，所以他这个说法更多的是指软件开发工程师。
! z; ]/ _8 F- U- |很少有人说10倍市场营销、10倍招聘人员或者10倍财务分析师。
吴恩达认为，一个重要原因在于，最优秀的工作者与普通工作者之间的差距有个上限。
; u# {# b. P4 \* M7 T1 C% u" c. ~比如收银员再快，也无法把顾客的购物过程加速10倍；医生再优秀，也难以让病人快10倍康复——因为医疗流程和康复本身受到生理学和医学程序的限制。
6 x$ v9 T. O; L1 {9 P「在许多工作中，物理定律限制了人类或AI能做什么（除非我们重构那份工作）。」吴恩达表示。
但当人工智能应用到那些以信息处理和知识运用为核心的领域时，这个天花板似乎正在被迅速突破。
4 Y1 d6 e& Q- |7 p6 e# g( |无论是市场营销、招聘、财务分析还是数据研究，AI已经变得愈发强大和高效。
  u' H; H* }: u1 ?随着工具和技能的融合与应用，人们在这些领域也有机会像「10倍工程师」一样，在短时间内创造数倍、乃至十倍的价值。
「如果不是10倍的影响，那么至少2倍的影响。」吴恩达说，「我预计这个差距将会扩大。」
「10倍专业人士」如何做事
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「10倍工程师」并非是代码编写速度快10倍的人，现在，专业的AI比任何人类工程师写代码的速度都要快。
相反，他们是那些能够通过做出关键技术架构决策，带来显著收益的人。他们能更有效地发现问题和确定问题的优先级——这比埋头苦干更重要。他们可能只需要写100行代码，就能完成原本需要10000行代码才能完成的任务。
「那些10倍专业人士会以不同的方式做事。」，吴恩达说。
例如，传统的营销人员可能会花费大量时间撰写文案、投放广告，但绩效如何更多地取决于经验或者简单的数据分析。
" P; k5 m$ L: ^6 W但那些「10倍营销人员」则会用AI工具快速生成初步创意，然后编写代码或使用自动化脚本进行A/B测试，精准定位目标客群。
2 i- \4 L- S' l: B) O- X他们能迅速根据反馈数据调整策略，将人类独有的洞察力与AI的高效结合在一起，不断优化营销效果。
某种意义上，做得好的营销团队，每一场活动都像是一次科学实验，甚至能在一天内执行几十次迭代测试。
$ ^8 H5 a9 s  e- |  m2 w; O这样的累积优势，往往能带来持续而巨大的ROI（投资回报率）提升。
同样，10倍招聘人员不会仅仅使用AI来撰写候选人邮件或总结面试——这种使用AI的水平很快将成为知识型工作者的标配。
他们会精通如何管理一系列AI智能体去自动搜集候选人数据、行业信息，甚至能根据职位特点创建更精准的匹配算法，让招聘流程从源头上就更有效率。
相比传统模式，由AI驱动的招聘既能缩短招聘周期，也能大幅提高候选人的契合度与留存率。
2023年，哈佛商学院和波士顿咨询公司（BCG）在一项研究中就指出，销售顾问在GPT-4这样的生成式AI辅助下，可以多完成12%的销售任务，并且提速25%。
别忘了，这可是基于2023年的技术。
9 I; U- t* l6 ]0 Q7 k+ gAI技术日新月异，「10倍专业人士」将拥有更强大的工具链，实现比12%更大的价值飞跃。
打造你的「10倍」之路


「10倍专业人士」的养成往往伴随着工作流程的重构。
- \! G) _  {6 u$ X如果只在现有流程上生搬硬套AI，那就很难得到十倍提升。
关键在于拥有对流程进行「再创造」的能力——从目标出发，思考如何借助AI将繁琐的环节自动化、模版化，将更多精力用于创意和思考。
/ z0 W3 n4 ]* Z7 \7 [0 [7 [3 k1 z要想真正冲击10倍效率，需要对AI背后的原理、工具整合方法都足够的熟悉。
例如，不只学会用AI写一条社交媒体文案，还能编写脚本自动查询数据和生成多套测试文案，然后整合并追踪投放效果。
8 W3 S1 P$ @7 _, N# ^不只用AI来做面试的总结，还能在短时间内用AI去提取候选人的关键素质。
& I, G8 B8 ~: b' u+ G* b同时，还要对数据质量、验证方法及模型局限性有所警觉和认知，避免陷入「AI决定一切」的盲点。
: W; _' w9 a( D0 o' s「10倍专业人士」通常不会是闭门造车的独行侠。
- O) y& W$ p: y- O他们懂得如何与团队协同、如何把工具的效能覆盖到整个组织，让更多人受益，最终创造集体层面的倍增效应。
1 D- d* v- I9 d) e, R- B就像在工程领域，一位优秀的架构师可以帮助初级工程师更有效地写代码，提升整个团队的产出和质量。
结语


7 |! R$ h# D5 `) D) G% l  a「在硅谷，我看到越来越多的AI原生团队重新定义工作流，以非常不同的方式做事。」吴恩达写道。
在加速奔涌的人工智能时代，我们不妨把「10倍专业人士」视为一个激励自己不断学习与创新的目标。
立足当下，如果你能成为那个善于利用工具、形成独到见解的人，就有可能在这场AI潮流中把握更多主动权，迎来指数级的成长。
# |1 l7 S5 w' j「随着AI在更多工作中发挥更大的作用，我相信更多人会开启成为10倍专业人士的道路。」
5 t/ G/ C" W/ i, L/ k在文章的末尾，吴恩达依旧写下了他的那句常用语，「请保持学习」。
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参考资料：

https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-ai-can-make-you-a-10x-professional/