Excel用户惊了！Pandas 5分钟处理10万行股票数据（附避坑代码）

**第二天：数据清洗魔法**
0 W/ i; P# s& ?6 V) K& p---
( A5 A- H% G& f: m5 v2 ^, D**痛点直达**
4 a" A3 j) c/ s手动处理股票数据崩溃？VLOOKUP卡死？缺失值像地雷一碰就炸？
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**核心代码**
```python
- @3 Z* _- d4 l% k( `5 P& ]& {, ^% yimport pandas as pd
# 魔法①：混乱日期一键转换（自动识别20230101/2023-1-1等格式）
/ Z; Y. F) M7 m' T6 ^) I9 Gdf["交易日期"] = pd.to_datetime(df["交易日期"], errors="coerce")
: `5 g0 x, V1 b# 魔法②：合并主力资金+大盘数据（彻底告别VLOOKUP）
8 W; Z7 g. Q8 R& n' smerged_df = pd.merge(
& a" I& r3 s7 K- C* ipd.read_csv("主力资金.csv"),
pd.read_csv("沪深300.csv"),
7 P0 y( ?! G! P8 A8 T2 M- uon="日期",
how="inner" # 自动对齐日期，缺失数据直接剔除
0 l) n8 s/ m+ A! A: [. a  s)
  v- y( P5 S6 G5 d# 魔法③：智能填充缺失值（向前填充→向后填充双保险）
clean_df = merged_df.ffill().bfill()
2 e$ p6 V$ W$ w4 _% y8 J```
---
, X3 @9 u! e6 R/ ?**避坑指南**
1. **中文列名报错**：
```python
$ z, q* ~* O6 ?: H# 将中文列名改为英文（如‘date’替代‘日期’）
df.rename(columns={"日期":"date"}, inplace=True)
```
: [5 P" w$ q; @- i* w2. **内存爆炸**：
+ ]  i. t% a6 l. s4 @```python
# 压缩数据体积（成交量列从int64转为int32）
" j$ C6 q& S. Rdf["成交量"] = df["成交量"].astype("int32")
```
3. **速度优化**：
```python
+ |& o" \7 {& q1 {& }# 加速10倍的核心配置
) Z2 K6 u, l6 V* D5 l6 g8 m) @pd.set_option('mode.chained_assignment', None) # 关闭警告
```
5 {: e  _) ~4 e---
**明日解锁**
$ X  o" R0 V  }8 _9 H/ {“通达信OUT！用3行代码生成MACD/KDJ，自动标记买卖信号！”