机器人交易竞赛参赛小记 二

前言
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- ]2 F( o% I3 d! p4 z经过了上一场比赛的失败之后，我很是沮丧，但是俗话说：“从哪里跌倒就要从哪里爬起来”，因此我又报名了第二期的比赛。
赛前分析
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比赛规则没有什么大变化，比赛初始可支配金额增加到了$200，比赛时间延长为72小时，奖励也有一些变化，降低了前2名的奖金，增加了一些花里胡哨的奖项：
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• 最佳现货交易量
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• 交易次数最多
  
• 亏损最多
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• Discord话痨
  

取消了参与活动雨露均沾的奖励，在我看来，除了拿走Top 1重新证明自己，其他奖项对我来说毫无意义。
+ s# ?5 O5 h, e研究了上一期的冠军成绩，他使用新版本的dman v2策略做到了两天翻倍的成绩。如果使用上次的策略市场配合的情况下是有可能做到这一点的，但是这个策略在有手续费的情况下很难取得正向收益，所以我只能另外找个策略。
正在我一筹莫展之际，社区成员“前男友”老师分享了他的一个策略思路，“一个简单的Taker策略分享”，简单说就是马丁+网格策略，他文章里的策略绩效和我的目标非常一致，于是我准备基于这个思路来开发策略。
策略：

0 l$ L. j2 J- E7 L网格和马丁尽管都处于量化交易鄙视链较为底端的位置，但不可否认，很多策略或多或少都有这两个策略的影子。
策略描述：

• 先计算最大可承受损失计算加仓间距和加仓数量
  
• 在BTC和ETH之外选择波动及成交量最大的几个代币
  
• 做纯Maker策略，为什么不做Taker，可能是因为不喜欢吧
  
• 只做多，那几天市场利好消息较多，市场正处于震荡上行的行情
  
• 投入$50，即使爆仓也有亏损最多奖励(价值约$30)可以拿，而获得头名则有约¥200奖金，盈亏比高达10:1
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比赛结果


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  P7 h( q- c" z0 ?

总成交：11562
PNL：13.34
7 [$ G* \* Y. t9 h# C, G4 i总结
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尽管长期来看马丁+网格策略还有待验证，但是作为短期策略还是表现不错的，两天多一点的时间实现了超过25%的收益。
赛后颁奖
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( v, a& W! S3 q因为最终的PNL没有实现预期，所以我对这次比赛的结果并不抱太大希望。结果没想到成功登顶，并且顺带收获成交最多奖励。

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排行榜

可能因为其他人都选择了Dman v2的策略，DMan v2可以理解为是一个均值回归类的做市策略。但是在市场出现单边行情时表现可能不如跟随市场方向的策略。
资源：

& E$ ]% @  j5 h一个简单的Taker策略
+ e$ o2 |" ~% ]+ {( zMike的比赛回顾
$ P. g- P% c; w  j" z# |: h+ b' ?<hr/>
( p! b$ k- h$ B' ]如有任何问题获想参与讨论，请加入我们的社区
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- |6 S! w; f# p5 x  x) s, i加入中文微信群，请添加ID：amtf202004
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