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姜炜文助理教授于2021年加入乔治梅森大学并建立了量子-经典计算机辅助设计实验室(JQub)。该实验室致力于研究神经网络和硬件加速器(包括量子计算机)的协同设计。在此之前,他曾担任位于圣母大学的可持续计算实验室(Sustainable Computing Laboratory,SCL)的博士后研究员,该实验室由Prof. Yiyu Shi领导。他于2019年从重庆大学获得博士学位。他在神经网络和并行系统等方面的研究工作引起了业界的广泛关注,得到了美国国家科学基金会国际自然科学联合会的科研基金,与 IBM,Facebook、 Edgecortix inc. (日本/新加坡) 等公司开展了合作研究。
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项目介绍
! k& e5 N( [5 R- [8 G; d% X招生简介- l8 ~7 C+ Q- {; b }9 \8 y
: Y$ j6 l. e1 u6 M( |- 博士招生:研究方向围绕量子计算研究,主题包括但不限于:3 |6 Q+ y8 r/ f4 c B+ U
(1)quantum security-–量子安全7 c, K4 x7 d* F% z7 Z( r1 @: x
(2)quantum learning–-量子学习
2 P5 c& i6 f; o- H, q. g' E. N(3)quantum circuit simulation–-量子电路模拟
( G% C% t4 w6 T+ N0 m(4)quantum noise suppression–-量子噪声抑制' F* ^( Z0 \5 e. `% T
(5)quantum system visualization–-量子系统可视化
& y) T4 T/ X3 K% H3 O5 a2 A% K - 招生计划:计划招收2名全奖博士生,2024年Spring/Fall均可申请;
2 F }, m1 p/ P* |9 W1 ? 导师学术简介
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姜炜文助理教授在国际会议和顶级期刊上发表了60多篇研究文章,其中包括10多篇IEEE/ACM Transactions论文。他目前的硬件与神经架构协同探索工作获得了2021年IEEE计算辅助设计杂志(IEEE Transactions on Computer-Aided Design)Donald O. Pederson最佳论文奖,荣获了DAC 2021第31届ACM SIGDA大学演示赛的第一名,并获得了IEEE Services Hackathon 2020的最高奖项,还在DAC’19、CODES+ISSS’19和ASP-DAC’20获得了最佳论文提名。此外,他在这一领域的工作引起了产业界的广泛研究兴趣;具体来说,他作为首席研究员通过NSF I/UCRC项目和作为联合首席研究员获得了来自产业界的研究资金,还在博士后第一年作为联合首席研究员获得了来自NSF IIS项目的研究资金。此外,他创建了第一个协同设计框架QuantumFlow,以展示在量子计算机上设计神经网络的量子优势,该框架发表在《自然通讯》(Nature Communications)上。他在量子计算领域的工作获得了来自洛斯阿拉莫斯国家实验室的NSEC Quantum Sensing 2022-QS-1奖项。导师主页:https://jqub.ece.gmu.edu/categories/bio/
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博士招生要求3 k9 C+ B9 Z6 {, o# {$ ^; i
( _$ D3 [3 d8 P! t- 对科研任务有责任心,拥有团队合作精神,以及良好的沟通交流能力。+ X' g; d2 y- | z L
- 熟悉线性代数、概率论基本内容。9 O4 g- l7 X; u5 m5 M) i7 I% S
- 掌握至少一门编程语言,如C、c++或Python。熟悉算法。
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申请方式9 ]. |& n; Y' m: b
• 请将您的简历、成绩单、研究经验和发表论文发送至[email protected]。
" v) `% ?' `: k. m) U4 ~• 在面试之前,请快速阅读以下论文,以更好地了解JQub的研究方向。 ( s/ r; m+ v! W4 P
https://www.nature.com/articles/s41467-020-20729-5 (量子学习) " w8 {- G) C9 {0 H
https://arxiv.org/pdf/2304.04666.pdf (量子噪声抑制)
2 s% ]* F% m+ V" W. ]' D2 Uhttps://arxiv.org/pdf/2307.05510.pdf (量子电路模拟)
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+ V0 j* g3 a3 J# l1 C背景介绍# s- q2 k% Y; g9 C3 A
JQub成立于2021年秋季,位于乔治梅森大学。团队专注于广泛计算系统的硬件/软件协同设计。目标应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及医疗相关的人工智能应用,如图像处理和药物研发。目标硬件平台涵盖传统计算(即FPGAs、ASICs、内存计算、手机等)到量子计算。[资金数据]自JQub成立以来,团队总共获得了228万美元的资金,其中108万美元的资金由JQub的教职工共享。这些资金来自NSF、NIH、DOE、公司等。[论文数据]自JQub成立以来的两年内,团队总共发表了36篇论文。其中有18篇论文的第一作者是JQub的学生,包括4篇DAC、3篇ICCAD和4篇IEEE Quantumweek的论文。[时间数据]第一篇被接受的第一作者论文的平均时间为8.4个月。到目前为止,所有学生在一年内都有同行评审的发表论文。JQub Lab主页:https://jqub.ece.gmu.edu乔治·梅森大学(George Mason University,简称GMU)是美国著名的一级国家级大学,也是近十年来在美国迅速崛起的一所主要的大学。学校正式成立于1972年,前身是弗吉尼亚大学的附属学院,独立后锐意拓展,在短短的40多年间就诞生了两位诺贝尔经济学奖获得者和三位普利策奖得主。GMU在诸多学术研究领域内享有世界级声誉,如法学、政治学、公共政策、经济、计算机、工程学等专业。它是弗吉尼亚州最大的公立研究型大学,招收了38000多名在200多个学位课程中学习的学生,并于2016年被卡内基高等教育机构分类为最高研究活动类大学(R1类)。其计算机工程专业(CE)在2024 US News排名第64名,CS Ranking排名第33名。[招生信息来源]:https://jqub.ece.gmu.edu/css/JQub_PhD_Recruitment.pdf |