从智造到智驾，AI如何高效赋能汽车产业？

随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的关注。
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在以商汤科技为代表的人工智能企业的推动之下，智能技术在汽车产业的应用不断深入，从汽车生产车间到驾驶舱里，已随处可见AI的身影，它们正驱动着我国汽车产业进入创新快车道。
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汽车工厂里的“AI质检师”
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在汽车行业的“灯塔工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声，这些声音来自一名特殊的员工——“AI质检师”商汤深泉平台。

% B; L" x0 \$ e1 f质检是汽车产业链中至关重要的一个环节，对人工目检的需求量大，且随着生产工艺的不断提升，人工质检的精确度也面临挑战。基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（简称深泉平台），在正式“上岗”后，扛起了“质、敏、柔”三个“KPI”，分别对应缺陷检测的高精确程度、人机协同的高效率和满足小批量柔性生产。

* F, ^! N  D! e. V1 \以“质”的提升为例，工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。为了解决这些难题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。
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: F8 n9 G4 N+ P5 |- Q3 F“质”的提升：AI误检率低于1%。

如在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好地完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷及、生产工艺类缺陷，深泉平台提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持，并在推理时综合使用，确保更低程度的漏检和更高质量的检出。
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“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平”，福田康明斯的高级项目经理表示。
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# V2 b: r, C6 l目前深泉平台已经在福田康明斯的多个工位落地，让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间，同时将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作。
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. X' \' ~) W5 Y- l* E' R# z驾驶舱里的AI助手

“您看起来有点累了，是否需要为您导航到最近的休息点呢？”这是商汤人工智能技术在汽车产业中的另一个角色——驾驶舱里的AI助手。

今年4月份，本田中国全新纯电动品牌“e:N”系列两款首发车型东风本田e:NS1与广汽本田e:NP1相继发布。在多项智能体验中，两款车型搭载的DMC驾驶员状态感知系统均成为一大亮点。
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. J" x1 S  M& i: U3 D+ \6 k车辆行进中，当DMC驾驶员状态感知系统察觉到驾驶员出现疲劳状况时，便会通过车辆搭载的“e:N OS”智控生态系统发出提示，同时给出建议方案，帮助驾驶员及时发现并缓解疲劳状态。而当驾驶员出现分心、开车打手机等危险驾驶行为时，系统同样可以给予温馨提醒。此外，本田DMC驾驶员状态感知系统还应用了商汤绝影Face ID技术，可以帮助用户快速登录个人车机账号，实现各类个性化功能和配置。

; G7 ]! ]4 A& I; v- v5 e这一系统背后，是商汤绝影智能车舱产品提供的AI感知技术支撑。基于车舱内置的红外单目摄像头，商汤绝影驾驶员感知系统可对驾驶员的表情、视线、姿态动作进行实时感知，准确判定疲劳、分心、危险动作等危险驾驶行为，并将结果快速反馈给DMC驾驶员状态感知系统，及时预警，有效规避危险情况的发生。此外，本田DMC驾驶员状态感知系统还应用了商汤绝影Face ID技术，可以帮助用户快速登录个人车机账号，实现各类个性化功能和配置。

# n+ a1 x6 r& g+ w. ]与本田的合作只是商汤绝影在智能车舱领域的落地场景之一。在过去两年内，商汤绝影已先后推出儿童感知功能和车舱乘员健康检测功能，其中，儿童感知功能此前已在奇瑞捷途X70 PLUS等多款车型上量产，可有效避免儿童独自滞留车内造成的安全隐患；而去年底全新推出的车舱乘员健康检测功能也已获得国内知名车企项目定点，相关车型预计今年内上市。不仅如此，基于丰富的跨行业赋能经验优势，商汤还在智能车舱场景中实现AI数字人应用，为人车交互融入更多趣味元素。

展望未来，随着L4及更高级别的高级驾驶辅助系统自动驾驶技术的加速普及，智能汽车的发展将会有很长一段时期处于“人机共驾”的阶段，有效的人车交互将进一步降低行车过程中的安全风险。
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4 i0 R8 A: D9 P5 q9 @文/马宁宁